第四章抽样估计.pptVIP

2. 区间估计：包括两部分内容 ①估计总体参数处于某一区间（可以由抽样极限误差的数学形式推导出） ②说明这种估计的概率大小 ， 二、参数估计方法 1. 点估计: 由样本计算样本统计量，直接作为总体参数的估计值 第29页，共62页，编辑于2022年，星期二 估计区间可表示为： 即 的估计区间： P 的根据区间： 第30页，共62页，编辑于2022年，星期二 第四节　各种抽样组织方式的参数估计 一、简单随机抽样（纯随机抽样） 1．概念：按随机抽样原则，直接从目标总体中随机抽取部分单位组成样本，用样本统计量估计总体参数的方法 2．适用性：①目标总体单位数不多 ②目标总体各单位间标志值的差异不大 3．抽样(选样)方法 ①编号 ②抽签 a 抓阄 b 摇号 c 随机数表 第31页，共62页，编辑于2022年，星期二 4.总体参数估计 ⑴总体均值估计： 第32页，共62页，编辑于2022年，星期二 例1：对某天生产的2000件电子元件的耐用时间进行全面检测，然后又抽取5％进行抽样复检，样本资料如下，计算平均耐用时间的抽样平均误差（重复和不重复） 全部 复检 抽样平均误差： 耐用时间（小时） 全面检测（支） 抽样复检（支） 3000以下 3000－4000 4000－5000 5000以上 合计 50 600 990 360 2000 2 30 50 18 100 第33页，共62页，编辑于2022年，星期二 例2：某企业生产某种产品的工人有1000人，某日采用不重复抽样从中随机抽取100人调查他们的当日产量，要求在95﹪的概率保证程度下，估计该厂全部工人的日平均产量和日总产量。 按 日产量分组（件） 组中值 (件) 工人数 （人） 110～114 114～118 118～122 122～126 126～130 130～134 134～138 138～142 112 116 120 124 128 132 136 140 3 7 18 23 21 18 6 4 336 812 2160 2852 2688 2376 816 560 588 700 648 92 84 648 600 784 合计 — 100 12600 4144 第34页，共62页，编辑于2022年，星期二 则该企业工人人均产量 及日总产量 的置信区间为： 即该企业工人人均产量在124.797至127.203件之间，其日总产量在124797至127303件之间，估计的可靠程度为95﹪。 第35页，共62页，编辑于2022年，星期二 例3 ：对某酒店纯随机抽查10个顾客，平均消费额为170元，标准差12元 ，问有多大程度估计全部顾客平均消费额介于160.5—179.5元之间、相对抽样极限误差及抽样精度。 第36页，共62页，编辑于2022年，星期二 ⑵总体成数估计 第37页，共62页，编辑于2022年，星期二 例4 ：在对某城区餐饮企业卫生达标调查中，纯随机抽查40家有8家餐饮企业卫生不达标，当把握程度要求达到95.45%时，估计全部餐饮企业卫生不达标率在哪个区间、抽样相对误差及抽样精度。 第38页，共62页，编辑于2022年，星期二 例5： 对某居民区居民年用于旅行花费状况进行纯随机抽样调查，获得以下资料： 按年旅行花费高低分组（元） 抽查人数（人） 1000以下 58 1000-2000 150 2000-3000 200 3000-4000 62 4000以上 14 合 计 484 ⑴试估计全部城镇居民年平均旅行花费的区间（概率为99.73％） ⑵估计年旅行花费在2000元以上的比重（概率同上）。 第39页，共62页，编辑于2022年，星期二 第40页，共62页，编辑于2022年，星期二 几个概念的区别： 一、抽样误差 1.抽样误差：一般就是指抽样极限误差，即 2.抽样权限误差：即上述的抽样误差， 3.抽样标准误差（抽样标准误）：表示为 4. 抽样平均误差与抽样标准误差一样的概念，即为 二、概率保证 1.概率保证程度： 　　　 90%、95%、95.45%、99% 2.置信度：即概率保证程度，　　　　其中　为显著性水平。 3.概率度：与F(t)相对应的t值，1.64、1.96、2、2.58 4.抽样精度：即 第4