《Python金融数据挖掘与分析实战》—教学教案.docVIP

《Python金融数据挖掘与分析实战》—教学教案.doc

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根据教材制作,可作为授课教师的参考资料和从业人员的自学资料。

《Python金融数据分析与挖掘实战》教学教案 教学课时安排 序号 教学内容 理论 教学 学时 实验学时 实验(实践)内容 课外实验 1 第1章 Python基础 3 0 本章练习 2 第2章 科学计算包Numpy 5 2 本章练习 3 第3章 数据处理包Pandas 5 2 本章练习 4 第4章 数据可视化包Matplotlib 5 2 本章练习 5 第5章 机器学习包Scikit-learn 16 8 本章练习 6 第6章 关联规则基础知识 5 2 本章练习 7 第7章 基础案例 15 4 本章练习 综合实训1 8 第8章 上市公司综合评价 9 4 本章练习 综合实训2 9 第9章 股票价格涨跌趋势预测 12 4 本章练习 综合实训3 10 第10章 股票价格形态聚类与收益分析 12 4 本章练习 综合实训4 11 第11章 行业联动与轮动分析 12 4 本章练习 综合实训5 合计 102 42 第1章 Python基础 授课方式:机房教学,讲授+实验, 教学重点:Python发行版Anaconda的安装与启动、Spyder集成开发工具的使用和Python扩展包的安装方法;Python基本语法、数据类型、数据结构和主要方法;循环、条件语句、函数定义与应用。 教学难点:数据结构和主要方法、循环语句、条件语句 实验题目:本章课后练习 教学内容: 1.1 Python概述(简要略讲) 1.2 Python安装及启动(简要介绍,然后让学生自己动手搭建环境) 1.2.1 Python安装 1.2.2 Python启动及界面认识(教师边演示边讲解) 1.3 Python扩展包安装 1.3.1 在线安装(边演示边讲解) 1.3.2 离线安装(学生自学) 1.4 Python基本数据类型与数据结构 Python基本数据类型包括数值、字符串,而列表、元组、集合、字典称为数据容器或者数据结构。 1.4.1 数值的定义 数值在现实应用中最为广泛,常见的数值包括整型数据和浮点型数据。整型数据常用来表示整数,如0、1、2、3、1002…;浮点型数据用来表示实数,如1.01、1.2、1.3。布尔型数据可以看成是一种特殊的整型,只有True和False,分别对应整型的1和0。示例代码如下: n1=2 #整型 n2=1.3 #浮点型 n3=float(2) #转换为浮点型 t=True #布尔真 f=False #布尔假 n4=t==1 n5=f==0 1.4.2 字符串的定义 字符串主要用来表示文本数据类型,字符串中的字符可以是数值、ASCII字符、各种符号等。字符串的定义可以用一对单引号或者一对三引号括起来。示例代码如下: s1=1234 s2=hello word! s3=I Like python 1.4.3 列表的定义 列表作为Python中的一种数据结构,可以存放不同类型的数据,用中括号括起来进行定义。示例代码如下: L1=[1,2,3,4,5,6] L2=[1,2,HE,3,5] L3=[KJ,CK,HELLO] 1.4.4 元组的定义 元组与列表类似,也是Python中一种常用的数据结构,不同之处在于元组中的元素不能修改,元组采用圆括号括起来进行定义。示例代码如下: t1=(1,2,3,4,6) t2=(1,2,kl) t3=(h1,h2,h3) 1.4.5 集合的定义 集合也是Python中的数据结构,它是一种不重复元素的序列,用大括号括起来进行定义。示例代码如下: J1={1,h,2,3,9} J2={1,h,2,3,9,2} J3={KR,LY,SE} J4={KR,LY,SE,SE} print(J1) print(J2) print(J3) print(J4) 执行结果如下: {1, 2, 3, h, 9} {1, 2, 3, h, 9} {LY, SE, KR} {LY, SE, KR} 从执行结果可以看出,集合保持了元素的唯一性,对于重复的元素只取一个。 1.4.6 字典的定义 字典是Python中一种按键值定义的数据结构,其中键必须唯一,但值不必。字典用大括号括起来进行定义。字典中的元素由键和值两部分组成,键在前值在后,键和值之间用冒号(:)来区分,元素之间用逗号隔开。键可以是数值、字符,值可以是数值、字符或者其他Python数据结构(比如列表、元组等)。示例代码如下: d1={1:h,2:[1,2,k],3:9} d2={a:2,b:ky} d3={q1:[90,100],k2:kkk} 1.5 Python相关的公有方法 Python的公

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