基于改进模糊层次分析法的C语言综合评价教学研究.docxVIP

PAGE 1 - 基于改进模糊层次分析法的C语言综合评价教学研究 基于改良模糊层次分析法的C语言综合评价教学讨论 引言 C语言是高职教育计算机类和信息类专业的专业基础课程，属于必修课程，课时多，对后续课程的学习起着基础作用[1]，当前C语言的课程设置和教学模式缺少对培育目标的系统把握和对专业的系统分析，学生在该课程学习过程中极易产生疲乏感，教学效果始终处于低质量状态。为了改善教学质量，在C语言高职教育教学中，引入了项目化教学，因此過程考核评价在教学效果评价体系中所占比重越来越大，考核标准和考核因素也更加冗杂[2]。同时，教学效果的评价照旧接受试卷的考核性评价，缺少有效的综合评价机制，不具有为提升教学质量的反馈作用[3]。如何保障有效的过程考核评价方法，为课程设置和教学模式提供指导，准时对C语言教学模式进行优化，已成为高职C语言教学的重点讨论部分。本文提出了基于改良模糊层次分析法的综合评价方法，对C语言项目化教学的效果和过程进行评价，在C语言教学多层次和多因素分析模糊的环境中，考虑多种影响因素，形成立体化、多元化和过程化等多方面指标标准对C语言课程学习效果做出综合的评价，从而表达学生在项目化教学过程的学习状态，优化C语言课程设置和教学过程，提升教学效果，培育高素养技能型人才。 一、改良的模糊层次分析法构建 层次分析法是从定量与定性共同进行的系统性分析方法，实际应用到了各个不同的领域，如经济治理、环境影响评价、城市规划评价和资源利用等[4]。传统的层次分析法在实际操作中由于专家的主观因素占主导地位，用于职业教育领域时，专业教师和行业专家对学问能力把握需求有不同之处，给出的结果带有片面性与主观性。通过把模糊层次分析法接受三标度的结构，课程设置教师能正确对两因素做出重要性分析，同时模糊一致性矩阵满足一致性条件，削减迭代次数，提高收敛速度，满足计算精度，权重安排合理。 二、C语言综合评价体系构建 1.综合评价影响因素分析和层次结构模型 移动教学成为职业教育重要的教学模式，移动教学平台为过程性评价提供便捷的评价和可靠的数据来源。项目化教学将企业专家引入到职业教育体系中，开展项目性评价标准。因此，C语言教学效果也不再是单一期末考核的评价方式能精确衡量了，需将过程性评价和项目性评价融入其中，形成课程教师评价、项目指导教师评价和移动网络平台评价三位一体的多元化综合评价方式。 2.改良的模糊层次分析法对评价指标的权系数向量确实定 〔1〕准则层各评价因素权重向量确实定 通过课程专家和专业教师，分别对准则层各影响因素作两两比较，给出权重模糊互补推断矩阵，由矩阵确定各影响因素的相对重要程度，求出相应的反对称矩阵，计算得到准则层各影响因素权重向量。再求得的特征矩阵，利用层次分析法计算方法，可计算得权重向量为得到，当时，说明原始推断矩阵有足够中意的一致性，不需要再进行一致性检验。同理，可以获得全部参加评判进行模糊推断矩阵的准则层各影响因素权重向量。综合评审的评判意见，准则层各三个评价所占据的权向量。 〔2〕指标层各成果权重向量确实定 建立指标层模糊互补推断矩阵，同样由前面的评审人员做两两比较推断，给出分数，分别构成课程教师评价、项目指导教师评价和移动网络平台评价成果模糊矩阵，，。结合准则层权向量和指标层权向量可得到综合评价权重向量。 三、对学期成果进行综合评价 在高职教育评价过程中各个环节的成果均以总分100分计算，给出学生综合成果整合成矩阵S，依据综合评价得到的评价权重向量，进行综合评价。在实际C语言课程评价过程中，依据综合评分成果，结合评审委员对C语言课程学习要求，基于模糊综合评价方式基本满足评价需求。 结语 通过改良模糊层次分析法，建立C语言综合评判方式，对C语言在当前教育模式下的教学板块进行了评价分析，形成课程教师评价、项目指导教师评价和移动教学平台评价三个方面为一体的综合评价方案，接受改良的模糊层次分析法，对评价块体分为目标层、准则层和指标层三个层次，通过对后两个层利用模糊层次分析法得到权向量为V，在此权向量下对期末评分进行分析，得到某一个同学综合成果为80.7。该综合评价方法从不同角度对教学效果进行了反馈，为后期C语言教学改革，以及质量诊断与改良提供了重要的参考价值，对职业教育的进展具有重要意义。