项目四_在notebook中进行数据可视化（2 pandas基础3）.pptxVIP

数据分析与可视化技术在AWS上进行开发深圳信息职业技术学院软件学院薛国伟2020年9月32Pyecharts基础用pyecharts进行数据可视化大纲1pandas基础使用pandas的函数读写文件使用read_csv( )函数读取文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=, , dialect=None, compression=infer’, doublequote=True, escapechar=None, quotechar=, quoting=0, skipinitialspace=False, lineterminator=None, header=infer’, index_col=None, names=None, prefix=None, skiprows=None, skipfooter=None, skip_footer=0, na_values=None, na_fvalues=None, true_values=None, false_values=None, delimiter=None, converters=None, dtype=None, usecols=None, engine=None, delim_whitespace=False, as_recarray=False, na_filter=True, compact_ints=False, use_unsigned=False, low_memory=True, buffer_lines=None, warn_bad_lines=True, error_bad_lines=True, keep_default_na=True, thousands=None, comment=None, decimal=., parse_dates=False, keep_date_col=False, dayfirst=False, date_parser=None, memory_map=False, float_precision=None, nrows=None, iterator=False, chunksize=None, verbose=False, encoding=None, squeeze=False, mangle_dupe_cols=True, tupleize_cols=False, infer_datetime_format=False, skip_blank_lines=True)使用pandas的函数读写文件使用read_csv( )函数读取文件参数名称参数说明filepath_or_buffer字符串对象或者文件句柄。字符串可能是一个url，合法的url包括http、ftp、s3和file。sep字符串对象，默认值是, 。数据分隔符，如果其值是None对象，则系统尝试自动决定。支持正则表达式。engine用来进行解析的引擎，其值可以是“C”或者“Python”。C引擎更快。lineterminator字符串对象，默认值是None。用来区分不同行的分隔符。converters可选参数，字典对象，默认值是None。通过该参数指定的字典，将指定的列映射到一个函数，从而对该列数据进行类型转换。该字典的键可以是整数或者列标签。dtype指明数据或列数据的数据类型。encoding字符串对象，默认值是None。读写文件文件时，对UTF的编码。delimiter字符串对象，默认值是None。sep参数的另外一个名称，支持正则表达式。header整数或者整数列表对象。使用pandas的函数读写文件使用to_csv( )函数写文件DataFrame.to_csv(path_or_buf=None, sep=, , na_rep=, float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, mode=w, encoding=None, compression=None, quoting=None, quotechar=, line_terminator=\n, chunksize=None, tupleize_cols=None, date_format=None, doublequote=True, escapechar=None, decimal=.)使用pandas的函数读写文件使用to_csv( )函数写文件参数名称参数说明path_or_buf指定数据来源。可以是字符串或者文件句柄，默认值是None。如果该值是None，则函数的返回值是一个字符串。sep字符对象，默认值是, 。数据分