《数据分析与可视化技术（在AWS上进行开发》期末考试试卷.docxVIP

第 PAGE 7页，共 NUMPAGES 7页 序号 学号 序号 学号 姓名 考试科目 《Python数据分析技术》 装订线 期 末 考 试 试 卷 （ – 学年第 学期期末考试） 考试科目 《数据分析与可视化技术（在AWS上进行开发》 适用专业 班级 得分 命题人： 审阅人： 一、单项选择题（以下各题只有一项为正确答案，每小题2分，共40分） (1) 使用python3命令在当前路径创建虚环境“prjVenv”，正确的命令是（ ）。 A. python3 prjVenv B. python3 -m theVenv C. python3 -m venv prjVenv D. python3 -m venv@prjVenv (2) 以下哪一项不是现代主流的云服务计算模型。（ ） A. 基础设施即服务(IaaS，Infrastructure as a Service) B. 硬件即服务(HaaS，Hardware as a Service) C. 平台即服务 (PaaS，Platform as a Service) D. 软件即服务(SaaS，Software as a Service) (3) 运行如下flask代码后，使用浏览器访问“localhost:5000/index”页面输出结果是（ ）。 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route(/index) def index(): return Hello World! A. app.route B. @app.route C. Hello World! D. Hello World! (4) 需要在代码中引入pyecharts包的options成员，应该使用（ ）命令实现。 A. import pyecharts and options B. from pyecharts import options C. import pyecharts’ options D. import options from pyecharts (5) 开发人员可以远程访问运行在aws平台linux2虚机上的jupyter-notebook服务。访问jupyter-notebook服务默认的网络端口是（ ）。 A. 80 B. 8080 C. 5000 D. 8888 (6) 启动flask服务的开发模式，通过如下命令实现（ ）。 A. export FLASK_Mode=development B. export FLASK = development C. export FLASK_ENV=development D. export FLASK = debug (7) 执行如下代码创建一个DataFrame对象aDf，在这里，aDf对象的列名称是（ ）。 import pandas as pd aDict = {decimal:{A:64,B:65, C:66,D:67,E:68}, lower:{A:a,B:b,D:d}, octal:{B:102,C:103,D:104, E:105,F:106}} aDf = pd.DataFrame(aDict) A. “decimal”、”lower”、”octal” B. “A”、”B”、”C” C. “A”、”B”、”C”、“D”、”E”、”F” D. “decimal”、”lower”、”octal”、“A”、”B”、”C” (8). 运行如下flask代码后，使用浏览器访问“localhost:5000/user/lily”，页面输出结果是（ ）。 from flask import Flask MyApp = Flask(__name__) @MyApp.route(/user/username) def show_user (username): return User %s % username A. User %s B. U