用户画像标签体系与数据建模整体解决方案课件.pptVIP

界面展示：标签商铺 标签商铺 : 集中显示各类标签 , 是用户发现和利用标签的平 台 , 支持标签有哪些信誉好的足球投注网站 , 可点击具体 标签查看标签详情 , 可对标签 进行评分收藏等 . 标签有哪些信誉好的足球投注网站 : 通过有哪些信誉好的足球投注网站帮助用户 找到需要的标签 , 支持快速和 高级有哪些信誉好的足球投注网站 , 且支持热词有哪些信誉好的足球投注网站 . 标签视图 : 是全部标签的分类 汇总 , 在这里可以快速定位相 关标签 , 且标签具体在标签货 架里显示 . 标签货架 : 是标签的展示区域 , 支持列表和分块显示 , 可对货 架里标签进行排序——创建 时间、引用次数、查看次数、 部门、人数。 标签详情 标签商铺 U I 示例 32 界面展示：个人中心 标签详情 U I 示例 标签详情 对应标签的详情页 面，展示标签的详 细信息，其中标签 规则只有标签所属 部门能看见。 我的标签 着重于用户使用和 操作过的标签 , 包含 我的创建、我的订 阅、我的收藏、我 的评论、猜你喜欢。 按照属性、标签和 客群分类列表显示。 个人中心 U I 示例 33 界面展示：标签分析 标签数据 分析 通过分析标签数据，查询具备该标签的用户 分 布情况。支持分析图下载和分析数据下载 。 34 界面展示：客群管理 创建客户群 用户可以基于 已有的属性和 标签以规则方 式创建客户群。 提取客户清单 创建标签或客 户群后，可以 提取满足规则 的客户清单。 35 界面展示：画像管理 客户画像 分类 单击创建 配置分类参数 配置画像分类所 属标签 19 XXX 用户画像平台的特点总结 ? 简单便捷的标签创建流程体验，支撑多 种标签规则创建模式（界面化操作、 SQL 脚本、 Miner 工程） 便捷操作 ? 与合作伙伴、警务用户 清晰的操作界面划分， 实现与合作伙伴标签分 析应用的无缝衔接 开放设计 平台 特点 高效处理 ? 基于 Bitmap 等 FI 组件优 化的高效标签存储和计算， 提升海量标签数据的处理 性能 ? 满足公安对标签数据隐 私管理的要求，适用于 多级组织架构下的标签 开放共享需求 多级组织 闭环支撑 ? 打造标签从创建、分享、 应用、积累、评估、到优 化的一站式闭环支撑流程 20 某手机标签内容规划 广度 User tag breadth optimization VIH marketing f r e e l a n c e t r a f f i c 径范围，有超 1000W+ 用户未命中。 p r e s e n t a t i o n i n f o g r a p h i c p r o j e c t 目标 ：从标签口径、统计维度和类目扩展着手，以覆 盖更多人群数量为驱动 。 health plan r e s e a r c h b u s i n e s s finance wordpres fyi music SEO k e y mobile audience Commerce Slides c h a r t target competitors e v o l a t r e n d france money t o o l s 现状 ：内容标签仅打通浏览器、资讯和桌面有哪些信誉好的足球投注网站的口 advertising Analysis hospital 广度 User tag breadth 覆盖更广 打通内 + 外部内容应用数据 统计更全 统计更多内容维度的行为数据 类目更多 新增 + 细化标签类目 有哪些信誉好的足球投注网站 内部： flyme 应用 有哪些信誉好的足球投注网站与关键字偏好 浏览 外部：直接竞品 底层 URL 内容浏览偏好 触达 Push 点击偏好 短信点击偏好 … 新增标签类目 细化标签结构 Commerce Slides 深度 User tag depth 新手引导 现状 ：内容标签较多为二级结构，人群精准运营还不 够精细。 PUSH 目标 ：从业务 + 内容 + 场景动机结合出发，将内容标签 颗粒度细化，逐渐优化成标准三级结构，以满足后续更 精细化的业务运营。 Commerce Slides 准确度 User tag accuracy 从测试验证到上线优化，提高标签的可靠性 数据 验证标签是否有价值 是否满足业务 转化率 运营效率 口径类目 数据源 推动 UIP 落地 有价值的内容标签 业务 解析人群标签的合理度 提升运营效率 价值 持续跟踪、算法调优标签 并赋予更多业务价值 标签 Commerce Slides 应用度 User tag flexibility 让标签满足更多的业务 标签需求 分析标签的属性、口径以保证灵 活满足业务，同时推动 UIP 对标签 进行不断的调整优化 标签策略 针对 UIP 现有的标签，通过策略分 析，持续灵活组合测试验证，以 扩大可运营、精准的人群 人群分析 从业务需求出发，反推人群标签 组