基于大数据的城市规划云平台解决方案(城市规划大数据)课件.ppt

? 城市商业空间研究 ? 传统编制方法 ? 基于 统计和空间数据 的商业空间体系与结构分析、基于 问卷或访谈 数 据的商业空间消费者行为分析； ? 基于 统计或调查数据 的城市商业设施空间分布特征分析； ? 基于大数据研究方法 基于 问卷数据 的城市商业综合体消费者行为分析及空间优化等。 ? ? 利用 消费者活动 大数据可以探讨城市商业空间 利用效率、消费者行为或 情感偏好 ，指导商业空间优化； ? 利用 消费者评价 大数据可以研究城市商业设施 服务质量和内在影响因素 ， 指导设施配置和布局； ? 利用 消费者活动 大数据可以研究城市综合体内容消费者活动规律和行为 模式，优化内部空间设计； ? 大数据与小数据的结合 ? 分析案例（商业空间） 基于微博情感的南京新街口商圈分析 活动分布密度 ? 分析案例（商业设施） 基于大众点评网数据的餐饮业发展空间分析与规划 所有餐馆密度分布 所有餐馆人气分布 ? 总体来讲，餐饮商户人气分布比密度分布范围小得多小，但是中 心体系格局相差不大 所有餐厅 因变量 大小数据 结合研究 B/P 餐馆类型（参考项：面包甜 品类） 传统菜系 小吃快餐 茶、咖啡 餐厅规模 ( 参考项 : 小型 ) 传统菜系餐厅 小吃、快餐店 茶社、咖啡厅 面包、甜 品店 B/P B/P B/P B/P 0.360*** 0.100 0.124 ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- 空间均衡抽样 中型 大型 分店数 经营模式（参考项：独立经 营） 连锁经营 人均消费 菜品口味 餐厅环境 餐厅服务 所属商圈基准地价 所在道路等级（参考项：支 路） 快速路 主干道 次干道 餐厅区位（参考项：不靠近 公共场所） 靠近医院 靠近学校 靠近车站 靠近景区 靠近体育馆或图书馆 靠近多个公共场所 所属街道人口密度 同类餐厅数量（ 300 米服务 半径内） 0.305*** -0.450*** -0.005** 0.245 -0.440* -0.030* 0.320*** ---- -0.004*** 0.334 ---- -0.007* ---- ---- 0.007 变量设计 回归 模型 0.230*** 0.001 0.088*** 0.057*** 0.020 0.073*** 0.0429*** -0.001 0.098*** 0.086** 0.010 0.065 0.095 0.009*** 0.086*** -0.011 0.002 0.028 0.316 -0.002 0.111** 0.057 -0.035 0.064 0.083 0.001 0.073** 0.048 0.062* 0.019 影响因素分析 0.243 0.060 0.055 0.546** 0.226 0.116 -0.063 0.038 -0.019 0.201 0.174 0.361 0.240 -0.020 -0.109 -0.157 0.118 0.166 0.040 0.128 -0.015 -0.002 0.003*** -0.283 0.199 0.082 0.172 0.217 0.045 0.004 0.011*** -0.158 -0.062 0.005 -0.080 -0.135 -0.066 -0.022 0.001* ---- 0.040 0.176 -0.193 -0.196 -0.302 0.065 0.010 0.041 0.170 0.066 0.050 0.053 0.009 0.007 0.005* ? 分析案例（城市综合体） 利用 wifi 设备定位数据的南京虹 悦城商业综合体内部空间设计 消费者活动空间分布密度（第一层） ? 城市职住平衡研究 ? 传统研究方法