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6σSIX SIGMA 六西格玛介绍Grant YangFebruary 18th, 20086σ什么是 6 Sigma σ首先是一个希腊字母 在统计中代表标准方差 在六个西格玛中是流程质量水平的衡量指标σGrant YangFebruary 18th, 20086σ6 Sigma发展历史 六西格玛（6s 或 Six Sigma）最早作为一种突破性的质量管理战略在八十年代末在摩托罗拉公司（Motorola）成型并付诸实践，三年后该公司的六西格玛质量战略取得了空前的成功：产品的不合格率从百万分之6210件（大约四西格玛）减少到百万分之32（5.5西格玛），在此过程中节约成本超过20亿美金。随后即有德仪公司（Texas Instruments）和联信公司（Allied Signal，后与霍尼维尔 Honeywell 合并）在各自的制造流程全面推广六西格玛质量战略。但真正把这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践，从而形成一种企业文化的是在杰克·韦尔奇领导下的通用电气公司（General Electric Company）。该公司在1996年初开始把六西格玛作为一种管理战略列在其三大公司战略举措之首（另外两个是全球化和服务业）在公司全面推行六西格玛的流程变革方法。而六西格玛也逐渐从一种质量管理方法变成了一个高度有效的企业流程设计、改造和优化技术，继而成为世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措，这些公司迅速运用六西格玛的管理思想于企业管理的各个方面，为组织在全球化、信息化的竞争环境中处于不败之地建立了坚实的管理和领导基础。Grant YangFebruary 18th, 2008气体产品美国运通伏特汽车霍尼韦尔约翰逊控股强生J.P摩根LG集团爱立信美泰克抗星安讯资讯诺基亚飞利蒲雷声普莱克斯三星电子旭电住友联合技术美国邮政服务PHILIPSDUPONT6σ康柏陶氏化工杜邦迪尔洛克希德. 马丁日本电器帕卡布捷技术西门子索尼东芝惠尔普TEXAS INSTRUMENT联合信号通用电器ABB柯达德州仪器摩托罗拉IBMDEC1991199519971999198719891993 Grant YangFebruary 18th, 20086 Sigma发展历史实施 6 Sigma的一些著名企业：我痛恨波动6σ6 Sigma —— 认识波动6σ?91011? x?=N6 Sigma —— 概述假设我们的生产过程中其中一个工序是将金属材料切割成每个长度为10mm的产品。当我们完成切割1000个产品后，测量每个产品的长度，并将测量结果以直方图形式表达，我们将会得到下列结果：Mean (平均数）? 6σ?Nn? (x1 - x )2? (x1 - ? )2? =S =i=1i=1Nn-16 Sigma —— 概述σ是一个统计学术语，即质量特性值分布的总体标准差 Sigma (标准方差) ?91011总体公式样本公式6σ6 Sigma —— 概述对于许多连续型随机变量来说，其概率颁分布是一种呈钟形的对称曲线，叫作正态曲线。如图所示：正态分布-4-3-226%99.73%0.1350%0.1350%3 Sigma过程ss0.135% 不良率0.135% 不良率6σ1s2s3s6 Sigma —— 概述规格上限规格下限6 Sigma过程s0.001ppm 不良率0.001ppm 不良率mm1s2s3s4s5s6s目标ss6σ6 Sigma —— 概述规格上限规格下限3 Sigma过程0.135% 不良率0.135% 不良率1s2s3s6.68% 不良率1.5 s 漂移mm1s2s3s目标规格上限规格下限6 Sigma过程s0.001ppm 不良率0.001ppm 不良率61s2s3s4s5s6sσs3.4 ppm 不良率1.5 s 漂移1s2s3s4s5s6sm目标6 Sigma —— 概述-1.5σ+1.5σ4.5σ6σ平均=中央值= 0-6σ+6σ6 Sigma —— 概述USLLSL但制程平均值 (?) 往往在规格中心点周围漂移，漂移幅度在规格中心点±1.5 ?范围内。如果将±1.5 ? 漂移计算在内， 6?质量制程的不符合规格产品=0.00034%=百万分之3.43.4 PPMσ65432 PPM 3.4 233 6,210 66,807308,537甜蜜的果实考虑生产性的设计6大部分果实Process 最优化/最适化σ底部的果实QC 7种 工具掉地的果实依靠直观6 Sigma —— 概述Sigma 水平和 PPM 对比表PPM= Parts Per Million （百万分之几） 活动 缺陷 @ 99%缺陷 @ 99.9997% ( 3.8 西格玛 ) ( 6 西格玛 )6 邮递 每小时