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屢東旳注大学 GUANGDONG UNIVERSITY OF FINANCE ECONOMICS 实验报告 课程名称 实验项目名称 六、典型相关分析 班级与班级代码 实验室名称(或课室)— 资料 资料. 专 业 任课教师 学 号: 姓 名: 实验日期: 姓名 实验报告成绩 我不是抄的!! 评语: 对典型相关分析问题的思路、理论和方法认识 正确; 2.SAS软件相应计算结果确认与应用 正确; 3.SAS软件相应过程命令 正确。 注:“不正确”为有不正确之处,具体见后面批注。 指导教师(签名) 2016年5月 日 说明:指导教师评分后,实验报告交院(系)办公室保存 实验项目六典型相关分析 实验目的:通过典型相关分析的实验 ,熟悉典型相关分析问题的提 出、解决问题的思路、方法和技能,会调用 SAS软件典型相关分析 等有关过程命令,根据计算机计算的结果,分析和解决典型相关分析 问题。 实验原理:解决典型相关分析问题的思路、理论和方法。 实验设备:计算机与 SAS软件。 实验数据:教科书 P258例1。 实验步骤:相关系数阵 Rii、R12、R22、典型相关系数、标准化 典型变量,给定显著水平:,通过显著相关的临界值r°.05(38-2)确定显著 相关对应典型变量。 实验结果、实验分析、结论(有关表图要有序号、表的序号在左上 方、图的序号在图的正下方、表的中英文名、表的上下线为粗线、表的内 线为细线、表的左右边不封口,表图不能跨页、表图旁不能留空块 ,引 用结论要注明参考文献): 1.对X8、X12进行正向化,给出相关系数阵 Rii(Correlatio ns Amo ng the VAR Variables)、R 12 (Correlations Between the VAR Variables and the WITH Variables)、R22 (Correlatio ns Amo ng the WITH Variables); 给出典型相关系数(Canonical Correlation)、标准化典型变量函数 (Standardized Canonical Coefficients for the VAR Variables 、 Standard- ized Canonical Coefficients for the WITH Variables ); 给定显著水平〉=0.01,通过显著相关的临界值 S (38 _ 2)确定显著 相关的对应典型变量;— 通过X1-X7与典型变量Ui(i=1、…、5)的相关系数(Correlations Between the VAR Variables and Their Canon ical Variables) ,选出与典型 变量Ui显著相关的变量,对 Ui命名及其正向化;通过X8-X12与典型变量 Vi 的相关系数(Correlations Between the WITH Variables and Their Canonical Variables),选出与典型变量Vi显著相关的变量,对Vi命名及 其正向化。给出Ui、Vi中选出变量的相关性影响分析; 典型相关分析应用步骤如下: (1 )对X8、X12进行正向化,给出相关系数阵Rn(Correlatio ns Amo ng the VAR Variables)、R12(Correlations Between the VAR Va 根据 riables and the WITH Variables) 、R22 (Correlations Among the WITH Variables);教科书P258例1的数据可以发现, X^X 7、Xg~X 11是正 变量,X8、X12为逆向量,因此跑步秒数是越短越好。因此我们把 X8按公 式X8=50/X8进行正向化,正向化后意义成为: 50米跑的速度(m/s),具 有正向的意义。 X12按公式X12=1500/X12进行正向化,正向化后意义成为: 1500米 跑的速度(m/s )具有正向的意义,与原变量反映的实际意义相同。然后 得到数据表1 : 表1 体力测试及运动能力测试的正向化数据表 序号 体力测试指标 运动能力测试指标 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 12 7.3 48 4.1 1 46 55 6 51 75 25 72 5 9 27 8 7 81. 6.9 46 4.3 2 52 55 95 42 2 18 50 4 4 30 5 1 3 46 69 10 7 38 98 18 74 7.3 5 43 0 32 9 3.8 9 10 97. 7.3 36 4.5 4 49 50 5 48 6 16 60 5 2 2

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