教育技术研究方课件PPT-12第十二章 研究资料的统计处理.pptxVIP

主讲：马秀芳 博士/副教授;主要内容;一、统计描述方法概述;统计描述方法是研究简缩数据并描述这些数据的统计方法。 将搜集来的大量数据资料加以整理、归纳和分组，简缩成易于处理和便于理解的形式； 计算所得数据的各种统计量，如平均数、标准差、以及描述有关事物或现象的分布情况、波动范围和相关程度等； 揭示事物的特点和规律。;（一）数据资料的整理和表示;（二）统计描述特征参数;1、集中趋势的描述指标;2、离散趋势的描述指标;绝对值符号在数学推导中很难处理，又改用将各离均差先平方再求和。 离均差平方和在使用上比绝对值方便，但受到样本量影响，样本越大该指标就越大。因此要去除样本量的影响。 将离均差平方和除以样本量N，就是方差。 方差克服了离均差平方和样本量的影响，能反映不同样本量数据分布的离散程度。 方差越大，数据的分布离散程度越大。;标准差 方差常出现量纲不合理。如身高的量纲为米，方差的量纲就是平方米，很别扭。 为此，将方差开放，就是标准差。 对于同性质的数据来说，标准差越小，数据的变异程度越小，即数据越整齐，数据的分布范围越集中；标准差越大，表明数据的变异程度越大，即数据越参差不齐，分布越分散。;3、次数分布特征;例如：有50名学生的成绩，原始数据如下;次数分布表编制方法;次数分布表;次数分布直方图-SPSS分析;4、总体水平特征分析 ——X-S平面特征数据分析模型;X-S平面特征数据分析模型;组别;5、各层次分布特征分析 —利用正态分布进行层次分析;不同形态的正态曲线;（2）正态曲线下各等分所包含的面积;利用正态分布曲线的特性，可以划分不同学习水平等级的界限和学生人数比例的理论数值。 如：常态 =75，S=10的情况，其优良中差各等级的分数范围和人数比例（假设人数n=30）如表所示：;例如：给定样本n=30，得知平均分为83，标准差为7.78，便可得到学习水平等级的划分界限，并将人数比例的理论数和实际数相比较。;当 =83，S=7.78，n=30时，各等级分数范围与人数比例;样本组的峰值位置位于正态分布曲线的右侧，属于正偏态。 样本组的??平等级标准较高，分数要在94.7 以上才能达到优秀，而在71.3之下便是差等。 样本组中优、良的实际人数（18）要比理论人数（15）所占比例多。 因此，该样本总体属于平均水平较高的整体。;二、SPSS的发展;2009.7.28,SPSS被IBM以12亿美元收购. 2010.12.28，推出必威体育精装版版本SPSS Statistics 19.0 IBM SPSS Statistics 19 Core System 用户指南 ——BB下载 ;目前，SPSS是世界上应用最广泛的统计软件之一，应用领域包括通信、医疗、银行、证券、保险、科研、教育等。 SPSS和SAS (Statistical Analysis System，统计分析系统)、BMDP (Biomedical Programs，生物医学程序)并称为国际上最有影响的三大统计软件。;国际学术界不成文规定：在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析可以不必说明算法。;三、SPSS功能概述;SPSS数据录入;2、变量属性 变量的类型（Type） 变量的长度（Width） 变量小数点位数（Decimals） 变量标签（Label） 变量值标签（Values） 缺失值的定义方式（Missing） 变量的显示宽度（Columns） 变量显示的对齐方式（Align） 变量的测量尺度（Measure）;变量的类型;变量的长度（Width） 设定变量的长度，当变量为日期型时无效。 变量的显示宽度（Columns） 设定变量值显示的位数 两者区别：当变量的长度为n，显示宽度为n-2时，用户最终变量看到的变量值的宽度为n-2.;变量标签（Label） 对变量的进一步描述。 变量名不得超过8个字符，但8个字符经常不足以描述变量的含义。变量标签可长达120个字符，变量标签可显示大小写，需要时可用变量标签对变量名的含义加以解释。 变量标签是一个可选择的属性。;变量值标签（Values） 对变量取值的进一步描述，当变量是定类或定序变量时，非常有用。 如：将“父母文化程度”这一变量的取值分为大本及以上、专科、中学、小学及以下。可以用１、２、３、４代替。具体设置： 第一个Values输入１，第二个输入“大本及以上”，点“and”按钮，直到输入完成。;缺失值的定义方式（Missing） 无缺失值，“No Missing values” 变量的观察值是离散的，“Discrete missing values” 变量的观察值可能是连续值，也可能是离散值。“Range pl