新生研讨课程互联网与数据利用经典.pptVIP

互联网业 交通业 …… 行 业 数 据 全球每秒钟发送 290万封 电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 亚马逊每天产生近630万笔订单… Google 上每天需要处理24PB 的数据… 联通：用户上网记录83万条/秒，对应数据量3.6PB/年 金融业 北京公交一卡通每天刷卡4000万次，地铁1000万次 农夫山泉每天从销售其矿泉水的超市回传10张照片，每月3TB 工商银行累计存储数据已经超过4.9PB，农业银行每年结构化及非结构化数据归档量分别突破100TP及1PB，交通银行每日处理约600GB数据，存量数据超过70TB 通信业 饮料企业 1.4 大数据时代即将来临 1.4 大数据时代即将来临 物联网的应用 安全监控的数据 环境监视的数据 远程医疗与居家监控 电子病历隐藏数据 企业数据存储量 互联网海量数据 01 大数据分析的背景 02 大数据分析的价值与技术 03 大数据在各个行业的应用 2.1 大数据分析的价值 非结构化数据呈指数倍增长，如能有效的处理和分析，非结构数据中也富含了对企业非常有价值的信息。 在欧洲公共事业管理中，基于大数据分析的智能交通、智能电表、远程教育等领域每年创造价值2千5百亿欧元。 在通信运营商中，通过基于客户位置数据、网络日志数据和社交网络数据，对客户的消费行为、流失情况、交往圈、欺诈情况进行分析，提升了客户的忠诚度和保有率。 Source: McKinsey Global Institute Analysis 半结构化数据 结构化数据 非结构化数据 企业非结构化数据越来越多 2.1 大数据分析的技术 03 大数据在各个行业的应用 01 大数据分析的背景 02 大数据分析的价值与技术 3.1 大数据在宏观经济管理领域的应用 IBM日本公司建立了一个经济指标预测系统，它从互联网新闻中有哪些信誉好的足球投注网站出影响制造业的480项经济数据，再计算出PMI预测值，准确度相当高。 印第安纳大学学者利用Google提供的心情分析工具，根据用户近千万条短信、微博留言中预测道琼斯工业指数。准确率高达87%。 淘宝网建立了“淘宝CPI”，它通过采集、编制淘宝网上390个类目的热门商品价格来统计CPI，它比国家统计局公布的CPI还提前半个月预测经济的走势。 3.2 大数据在农业领域的应用 Google前雇员创办Climate公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地的降雨、气温和土壤状况及历年农作物产量做成精密图表，从而能够预测美国任一农场下一年的产量。任何一个农场主去他那里问明年种什么能卖出去、能赚钱，他能告诉你，说错了他保证赔偿，赔偿比保险公司还要高，到现在为止他还没有赔过。 通过手机上农产品“移动支付”数据、“采购投入”数据和“补贴“数据分析，可准确预测农产品生产趋势，政府可依此决定出台激励措施和确定合适的作物存储量，还可为农民提供服务。 3.3 大数据在商业领域的应用 沃尔玛基于每个月4500万的网络购物数据，并结合社交网络上有关产品的大众评分，开发机器学习语义有哪些信誉好的足球投注网站引擎“北极星“，方便浏览，在线购物者因此增加10%-15%，增加销售十多亿美元。 当顾客在超市买东西时，通过手机定位，可以分析他们在货柜前停留时间的长短，从而判断顾客对什么感兴趣。 不仅仅是通过手机定位，实际上美国有的超市在购物推车上也安装了位置传感器，根据顾客在不同货物前停留时间的长短来分析顾客可能的购物行为。 在淘宝网上买东西时，消费者会在阿里的广告交易平台上留下记录，阿里不仅从交易平台把消费记录拿来自己使用，还会把消费记录卖给其他商家。 3.4 大数据在金融业的应用 华尔街某公司通过分析全球3.4亿微博账户留言来判断民众情绪，人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票，它通过判断全世界高兴的人多还是焦虑的人多，依此决定公司股票的买入或卖出。 阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和诚信经营的企业，给他们提供贷款，并且不需要这些中小企业的担保。 目前阿里公司已放贷上千亿元，坏帐率仅0.3%。2012年年底，四大商业银行的坏账率为1%左右，尽管四大银行要求有担保，但坏账率仍然比阿里高出3倍。 ？ 3.5 大数据在银行业的应用 中信银行将客户使用信用卡加油与吃饭的信息关联起来进行分析，通过数据的挖掘，卡中心发现，在周末18：00之前加油的客户，有60%会去吃饭；再结合LBS信息，分析客户就餐区域，发现其中70%有去中心城区吃饭的习惯。于是信用卡中心与中心城区的汉拿山烤肉店合作，在每个周末17：30的时候，向驶出加油站的客户，打出这样的手机广告：物超所值，美味、环境优雅，价格适中，朋友聚会的理想场所，持中信卡可享五折优惠！? 3.6 大数据在