高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析.docVIP

高校学生医保理赔病例模糊随机过程模型与分析 analysis and the fuzzy stochastic process model of payment cases of university students medical insurance/ pang ___biao*, lu li. * school of mathematics and physics, anhui university of technology, maanshan(243002), anhui province, china 【abstract】 objective to analyze all university students in case of medical insurance claims, and to further explore better prevention of college students health. methods medical insurance claims registration information of xx-xx was selected to establish the fuzzy stochastic process model. results nonsports injuries caused by aidents aounted for the major part, secondly by disease, thirdly by the sports. conclusion the fuzzy stochastic process model can show the effect of students management. 【key words】 insurance benifits; fuzzy mathemetics; stochastic processes; students 建立健全高校学生医疗保险保障制度势在必行［1-2］。为探讨实施医疗保险保障制度的实施方法，以便进一步提出改进措施，笔者应用kwakernaak［3］所提出的模糊随机变量概念，建立高校学生获得医保理赔病例模糊随机过程模型，通过分析模型获得的信息，对高校预防保健工作的实效性与针对性提供科学依据。 1.1 选取某高校防保科登记的xx-xx年在校学生遭受侵害获医保理赔资料，各年度在校学生人数由教务处提供。 1.2 方法 对获医保理赔病例资料分为如下8类：篮球运动伤害；足球运动伤害；溜冰、跑步、练三节棍等其他伤害；从床上掉下、下楼梯摔伤、开水烫伤等其他意外伤害；动物咬伤；呼吸系统疾病；消化系统疾病；其他疾病。 建立高校学生获得医保理赔病例模糊随机过程模型。根据相邻2年的各类发病率，进行模糊化［4］，得到一步模糊转移矩阵，再对一步模糊转移矩阵进行迭代。出现平稳状态时，以前1年的各类发病率为初始状态，计算次年的各类发病率的理论值。再分析实际发病率与理论值的关系，揭示高校预防保健工作的中心与需要加强的薄弱环节。 2.1 基本情况 见表1，2。 表1 某高校xx-xx年不同性别学生医保理赔病例情况（略） 注：()内数字为检出率/‰。 除xx年外，获医保理赔病例发生率基本呈现逐年上升趋势。性别对获医保理赔病例有影响，总体男生高于女生。进行不同性别获医保理赔病例χ2检验，各年度差异均有统计学意义(xx-xx年各年度χ2值分别为12.33，6.64，16.02，23.58，p值均＜0.01) 。 2.2 医保理赔病例模糊随机过程模型 记由xx-xx年，xx-xx年，xx-xx年的一步模糊转移矩阵，男生分别为a1，a2，a3，女生分别为b1，b2，b3。并以a1为例，其计算过程如下。 表2 某高校不同性别学生不同年份医保理赔各类病例发生率（略） xx年与xx年医保理赔各类病例发生率用矩阵表示为 p2×8=0.1820.1250.0230.1700.0570.1020.2040.204 0.1050.0200.0100.1430 0.4780.0290.038 取随机变量ξi（第i类医保理赔病例，i=1，2，…，8)，由实际意义可近似得到(ξi，ξj)的联合分布为pt2×8p2×8，并得到一步模糊转移矩阵 a1=0.1810.1350.0210.1890.0420.