MATLAB-智能算法30个案例分析-终极版(带目录)必威体育精装版.pdfVIP

MATLAB 智能算法 30 个案例分析（终极版） 1 基于遗传算法的 TSP 算法（王辉） 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 3 基于遗传算法的 BP 神经网络优化算法（王辉） 4 设菲尔德大学的 MATLAB 遗传算法工具箱（王辉） 5 基于遗传算法的 LQR 控制优化算法（胡斐） 6 遗传算法工具箱详解及应用（胡斐） 7 多种群遗传算法的函数优化算法（王辉） 8 基于量子遗传算法的函数寻优算法（王辉） 9 多目标 Pareto 最优解有哪些信誉好的足球投注网站算法（胡斐） 10 基于多目标 Pareto 的二维背包有哪些信誉好的足球投注网站算法（史峰） 11 基于免疫算法的柔性车间调度算法（史峰） 12 基于免疫算法的运输中心规划算法（史峰） 13 基于粒子群算法的函数寻优算法（史峰） 14 基于粒子群算法的 PID 控制优化算法（史峰） 15 基于混合粒子群算法的 TSP 寻优算法（史峰） 16 基于动态粒子群算法的动态环境寻优算法（史峰） 17 粒子群算法工具箱（史峰） 18 基于鱼群算法的函数寻优算法（王辉） 19 基于模拟退火算法的 TSP 算法（王辉） 20 基于遗传模拟退火算法的聚类算法（王辉） 21 基于模拟退火算法的 HEV 能量管理策略参数优化（胡斐） 22 蚁群算法的优化计算——旅行商问题（TSP ）优化（郁磊） 23 基于蚁群算法的二维路径规划算法（史峰） 24 基于蚁群算法的三维路径规划算法（史峰） 25 有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷 值预测（郁磊） 26 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别（郁磊） 27 无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别（郁磊） 28 支持向量机的分类——基于乳腺组织电阻抗特性的乳腺癌诊断 （郁磊） 29 支持向量机的回归拟合——混凝土抗压强度预测（郁磊） 30 极限学习机的回归拟合及分类——对比实验研究（郁磊） 智能算法是我们在学习中经常遇到的算法，主要包括 遗传算法，免疫算法，粒子群算法，神经网络等，智能算 法对于很多人来说，既爱又恨，爱是因为熟练的掌握几种 智能算法，能够很方便的解决我们的论坛问题，恨是因为 智能算法感觉比较 “玄乎”，很难理解，更难用它来解决问 题。 因此，我们组织了王辉，史峰，郁磊，胡斐四名高手共同写作 MATLAB 智能算法，该书包含了遗传算法，免疫算法，粒子群算法， 鱼群算法，多目标 pareto 算法，模拟退火算法，蚁群算法，神经网 络，SVM 等，本书最大的特点在于以案例为导向，每个案例针对一 个实际问题，给出全部程序和求解思路，并配套相关讲解视频，使 读者在读过一个案例之后能够快速掌握这种方法，并且会套用案例 程序来编写自己的程序。本书作者在线，读者和会员可以向作者提 问，作者做到有问必答。 本书和目录如下： 1 基于遗传算法的 TSP 算法（王辉） TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)，是典型的 NP 完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指 数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗 传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的 “物竞天择、 适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色 体，再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群 中染色体的信息，最终生成符合优化目标的染色体。实践证明，遗 传算法对于解决 TSP 问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。 2 基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法（史峰） 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题 的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行 化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 有哪些信誉好的足球投注网站过 程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行有哪些信誉好的足球投注网站 特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不 依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传 统有哪些信誉好的足球投注网站方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。 3 基于遗传算法的 BP 神经网络优化算法（王辉） BP 模型被广泛地应用于模式分类、模式识别等方面．但 BP 算 法收敛速度慢，且很容易陷入局部极小点，而遗传算法具有并行搜 索、效率高、不存在局部收敛问题等优点而被广泛应用．遗传算法 的寻优过程带有一定程度的随机性和盲从性，多数情况下只能收敛 到全局次优解，且有过早收敛的现