供给侧大数据平台解决的方案.pptVIP

供给侧大数据平台规划方案  议程 供给侧大数据平台综述 供给侧大数据平台总体架构 供给侧大数据平台演进路线 供给侧大数据平台一期实施重点 附录:数据质量管理平台  Xx政府管理分析类应用建设现状基本分析 基本的现状 存在的问题 关注的内容 xx政府已建立面向整个零售业务的·xx政府数据仓库累积数据没有充分·数据平台整体架构: 数据仓库,整合了前台业务运营数据利用 ●数据平台各层建设的标准; 和后台管理数据,建立了面向零售的·缺乏面向整个xx政府的统一、完整·较成熟的金融业数据模型; 管理分析应用 的数据视图 数据质量治理 x府已开展供应链金融、人人贷·缺乏支撑xx政府日常业务运转的风·元数据管理 和保理等多种业务,积累了一定量的险评估体系 数据标准建设 业务数据,同时业务人员也从客户管·缺乏x政府客户360度视图,客户行·数据整合; 理、风险评级和经营规模预测等方面为分析和预测无法实现 数据应用建设 ,提出了大量分析预测需求 缺乏面向金融业务运营管理的关键绩 数据平台的软硬环境 效指标体系 数据平台、数据应用、数据管控…… 基础数据平台和B应用建设是未来一段时间的重点!  供给侧大数据平台建设目标 通过数据平台和BI应用建设,xx政府将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行 前瞻性预测及分析,为xx政府各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能 力 统一制定目标和分 自定义报表工具 多种格式报表 分析工具 行+列的简单定义方式 中图网 数据推送平台已实现了 主要零售及金融业务系统 rXx政府决策层 数据清洗、整合,为未来 xx政文府数据平台提供 丰富的数据源 规分析方法8 划分分析主题 设计数据模 一部翼技术其 证系统采购管理系线共他业务系统 各级业务操作层  供给侧大数据平台建设预期收益 L.实现数据共享通过数据平台实现数据集中,确保x政攻府各级部门均可在保证数据隐私和安全的前 提下使用数据,充分发挥数据作为企业重要资产的业务价值 实现分散在供应链金融、人人贷、保理等各个业务系统中的数据在数据平台中的集 2加强业务协作中和整合,建立单一的产品、客户等数据的企业级视图,有效促进业务的集成和协 作,并为企业级分析、交叉销售提供基础 3促进业务创部x改府业务人员可以基于明细、可信的数据,进行多维分析和数据挖掘,为金融业 务创新(客户服务创新、产品创新等)创造了有利条件 通过数据平台对数据进行集中,为管理分析、挖掘预测类等系统提供一致的数据基 4提升建设效率》础,改变现有系统数据来源多、数据处理复杂的现状,实现应用系统建设模式的转 变,提升相关IT系统的建设和运行效率 5.改普数据质量 从中长期看,数据仓库对x政府分散在各个业务系统中的数据整合、清洗,有助于 企业整体数据质量的改善,提高的数据的实用性  议程 供给侧大数据平台综述 2 供给侧大数据平台总体架构 供给侧大数据平台演进路线 供给侧大数据平台一期实施重点 附录:数据质量管理平台  供给侧大数据平台总体架构 数据T人员 内部用户 管控 州密 内部管理分析 数据增 业务沙盘滴练(产品 雷 应用集市数据区 「客户理贴努管理风险管理 盘滴练数据区|增值产 数 实 主 据 待社交体处 客户汇总户汇总机构L总 题 数据计 控 理后大数据 宮户题‖协议主产 数算层 区 零售敬据失应数 贴源数据区 大数活交换短牛数活交兴组件数区放交换件戴据交换平台 重目懂目目 企业内外部半结构化、非结构化数据 x∝攻零售供应链金人人贷系统甚金系统 产生层  供给侧大数据平台总体架构一数据产生层 源数据内容 ●内部业务系统产生的结构化数据 令XX政攻府日常零售业务处理过程中产生的结构化数据,存储在关系型数据库中,如:供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水 ◆x政府日常业务处理过程中产生的结构化数据,存储在关系型数据库中,如:客户信息、影户信息、金融产品信息、交易流水… 企业内部非结构化数据 日常业务处理过程中产生的非结构化数据,存储形式多样,主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评 ●企业外部数据 ◆企业外部数据以非结构化为主,主要包括国家政策法规、论坛等互联网信息、地理位置等移动信息、徽博等社交媒体信息 源数据增量 ●在本次项目实施中将采用以增量为主、全量为辅结合的方式获取源数据 ●xx政府和x政府业务系统的数据 令增量数据识别、获取由云数据推送平台负责,云数据推送平台采用分析、对比源系统日志方式实现 对于无法通过上述方式获取增量的源系统数据,则采