六步学会用做空间计量回归详细步骤.pdfVIP

六步学会用做空间计量回归详细步骤.pdf

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
与 MATLAB链接: Excel : 选项——加载项—— COM 加载项——转到——没有勾选项 2. MATLAB安装目录中寻找 toolbox —— exlink ——点击 , 启 用宏 E:\MATLAB\toolbox\exlink 然后, Excel 中就出现 MATLAB 工具 (注意 Excel 中的数据:) 3. 启动 matlab (1 ) 点击 start MATLAB (2 ) senddata to matlab ,并对变量矩阵变量进行命名(注意:选取变量为数值,不包 括各变量) (data 表中数据进行命名 ) (空间权重进行命名) (3 ) 导入 MATLAB 中的两个矩阵变量就可以看见 4.将 elhorst 和 jplv7 两个程序文件夹复制到 MATLAB 安装目录 的 toolbox 文件夹 5.设置路径: 6.输入程序,得出结果 T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1); [nobs K]=size(x); results=ols(y,[xconstant x]); vnames=strvcat(logcit ,intercept,logp,logy); prt_reg(results,vnames,1); sige=*((nobs-K)/nobs); loglikols=-nobs/2*log(2*pi*sige)-1/(2*sige)** % The (robust)LM tests developed by Elhorst LMsarsem_panel(results,W,y,[xconstant x]); % (Robust) LM tests 解释 每一行分别表示: 该面板数据的时期数为 30 (T=30 ), 该面板数据有 30 个地区( N=30 ), 将空间权重矩阵标准化( W=normw(w1) ), 将名为 A (以矩阵形式出现在 MATLABA 中)的变量的第 3 列数据定义为被解释变量 y, 将名为 A 的变量的第 4 、5、 6 列数据定义为解释变量矩阵 x , 定义一个有 N*T 行, 1 列的全 1 矩阵,该矩阵名为: xconstant ,(ones 即为全 1 矩阵) 说明解释变量矩阵 x 的大小:有 nobs 行, K 列。(size 为描述矩阵的大小) 。 附录: 静态面板空间计量经济学 一、 OLS 静态面板编程 1、普通面板编程 T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1); [nobs K]=size(x); results=ols(y,[xconstant x]); vnames=strvcat( logcit ,intercept ,logp ,logy ); prt_reg(results,vnames,1); sige=*((nobs-K)/nobs); loglikols=-nobs/2*log(2*pi*sige)-1/(2*sige)** % The (robust)LM tests developed by Elhorst LMsarsem_panel(results,W,y,[xconstant x]); % (Robust) LM tests 2 、空间固定 OLS (spatial-fixed effects ) T=30; N=46; W=normw(W1); y=A(:,3); x=A(:,[4,6]); xconstant=ones(N*T,1); [nobs K]=size(x); model=1; [ywith,xwith,meanny,me

文档评论(0)

wcs5162 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档