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统计学复习 二、复习 统计数据的来源有哪些？ 调查方案主要内容有哪些？ 数据分类的原则有哪些？ 基本的抽样方式有哪些？ 随机抽样的各种方式及其概念。 抽样目的是什么？ 抽样误差的特点及影响抽样误差大小的因素有哪些？ 有限总体、无限总体简单随机抽样的特点。 各种相对数的特点。 统计分组后数据的分布特征描述。 几何平均数的特点。 计算离散系数有何意义。 置信区间的特点是什么？ 由均值的样本容量的计算公式推导置信区间的长度及确定样本容量需考虑哪几个因素？ 离散趋势的测定指标有哪些及其特点。 组距数列的平均数、众数、中位数的计算及怎么利用它们的位置来判断数据的分布状态（计算题）。 假设检验的显著性水平的涵义。 单个总体均值和比例的假设检验。 单个总体均值和比例的置信区间的估计。 回归直线拟合程度的主要统计量是什么？ 综合指数的应用及编制综合指数时，有哪些因素可以作为权数。 同度量因素概念及其作用。 时间数列的影响因素及特点。 会用按季平均法计算季节指数。 相关系数与P值的关系。 序时平均数的概念。 平均增长量的计算公式。 平均指标包括哪些？ 环比发展速度与定基发展速度的换算。 环比增长速度与定基增长速度的换算。 回归分析输出结果如下： 回归统计 Multiple R 0.909091 R Square 0.826446 Adjusted R Square 0.783058 标准误差 0.977008 0.977008 观测值 6 方差分析 7.708647 df SS MS F Significance F 回归分析 1 18.18182 18.18182 19.04762 0.012021 残差 4 3.818182 0.954545 总计 5 22 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 77.36364 1.511663 51.17784 8.72E-07 73.16659 81.56068 x -1.81818 0.416598 -4.36436 0.012021 -2.97484 -0.66152 计算： 列出回归方程，解释回归方程中的含义，解释相关系数及其含义，列出判定系数r2，并解释其含义。 用对回归方程进行显著性检验。 若X为1，试对Y计算一个点估计值，及Y的一个95%的预测区间（相关的临界值会给出）。
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