流行病学 07章 筛检.ppt

筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 特异度()，又称真阴性率( )，即实际无病按筛检标准被正确地判为无病的百分比。 它反映了筛检试验确定非病人的能力。 特异度与假阳性率 筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 假阳性率( )，又称误诊率，即实际无病，但根据筛检被判为有病的百分比。 它反映的是筛检试验误诊病人的情况。 也称约登指数（’ ），是灵敏度与特异度之和减去，表示筛检方法发现真正病人与非病人的总能力。 正确指数的范围在～之间。指数越大，其真实性越高。 正确指数 (灵敏度 特异度) – – (假阴性率 假阳性率) 正确指数 似然比 似然比（ , ）属于同时反映灵敏度和特异度的复合指标，即有病者中得出某一筛检试验结果的概率与无病者得出这一概率的比值。 该指标全面反映了筛检试验的诊断价值，非常稳定。 它的计算只涉及灵敏度与特异度，不受患病率的影响。 阳性似然比( ,＋) 是筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。 该指标反映了筛检试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性可能性的倍数。 比值越大，试验结果阳性时为真阳性的概率越大。 阴性似然比是筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。 该指标表示错误判断阴性的可能性是正确判断阴性可能性的倍数。 比值越小，试验结果阴性时为真阴性的可能性越大。 阴性似然比( , －) 例. 人群某病患病状况与筛检结果的关系 筛检试验 金标准 合计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 各项筛检试验评价指标的计算 可靠性 可靠性()，也称信度、精确度(精确性，)或可重复性()，是指在相同条件下用某测量工具(如筛检试验)重复测量同一受试者时获得相同结果的稳定程度。 标准差和变异系数 标准差和变异系数的值越小，表示可重复性越好，精密度越高。反之，可重复性就越差，精密度越低。 变异系数为标准差与算术均数之比。 变异系数() （标准差算术均数）× 符合率 符合率( )，又称一致率，是筛检试验判定的结果与标准诊断的结果相同的数占总受检人数的比例。 筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 值 值实际一致性非机遇一致性 筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 以例的资料计算一致率和值 影响筛检试验可靠性的因素 受试对象生物学变异 观察者 实验室条件 预测值 预测值( )是反映应用筛检结果来估计受检者患病和不患病可能性的大小的指标。 阳性预测值 阳性预测值( , ): 是指试验阳性结果中真正患病(真阳性)的比例。 筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 阴性预测值 阴性预测值( , )是指筛检试验阴性者不患目标疾病的可能性。 筛检 试验 金标准 合 计 患者 非患者 阳性 阴性 合计 以例的资料计算阳性预测值和阴性预测值 预测值与受检人群目标疾病患病率的关系 阳性预测值、阴性预测值与患病率、灵敏度和特异度的关系，根据定理可用以下公式表示： 表 在灵敏度、特异度和患病率不同水平时某人群糖尿病筛检的结果 患病率 () 灵敏度 () 特异度 () 筛检 结果 金标准 合计 () () 患者 非患者 ＋ － 合计 ＋ － 合计 ＋ － 合计 ＋ － 合计 注：图中实线为阳性预测值曲线，虚线为阴性预测值曲线 注：图中实线为阳性预测值曲线，虚线为阴性预测值曲线， 较粗的曲线代表灵敏度和特异度均为时的预测值， 较细的曲线代表灵敏度和特异度均为时的预测值 筛检试验阳性结果截断值的确定 对筛检试验测得的观察值有个界定，即正常与异常，以区分某人可能“已患”或“未患”某病，也就是划分该试验阳性与阴性的标准。 如何确定筛检试验阳性结果的截断值（ ）或临界点，与筛检试验测得病人与非病人的观察值的分布有关。 人 民 卫 生 出 版 社 人 民 卫 生 出 版 社 第七章 如果疾病在临床前期出现一些可以识别的异常特征，如肿瘤的早期标识物（）、血压升高、血脂升高等，则可使用一种或多种方法将其查出，并对其做进一步的诊断和治疗，则可延缓疾病的发展，改善其预后。 筛检 第一节 概述 第二节 筛检试验的评价 第三节 筛检效果的评价 第一节 概 述 筛检的概念 筛检的目的与应用 筛检的类型 实施原则 伦理学问题 筛检实例 筛检的概念 筛检（）是运用快速、简便的试验、检查或其他方法，将健康人群中那些可能有病或缺陷、但