定量分析中误差及数据处理.pptxVIP

学习目的;基本内容;3-1 误差的基本概念（1）;;;;;准确度与精密度的关系;3-1 误差的基本概念（4）;系统误差的来源及消除;空白实验;例3：指出下列情况会引起哪种误差？如果是系统误差应如何消除？;系统误差和随机误差的比较;3-1 误差的基本概念（5）;3-2 误差的传递（1）;3-2 误差的传递（2）;3-2 误差的传递（2）;例4：滴定分析中滴定体积的控制 ?50 mL滴定管的读数精度？ ?读取一次滴定体积的极值误差？ ?计算滴定体积分别为2.00和20.00 mL时相对极值误差。;例5：滴定分析中称样质量的控制 ?万分之一分析天平的精度？ ?称取一份试样的绝对误差？ ?计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。;3-3 有效数字及其运算规则（1）;3-3 有效数字及其运算规则（2）;关于有效数字的几项规定（1）;关于有效数字的几项规定（2）;例6：关于有效数字 下列数值中，有效数字为四位的是（ ） A. ?=3.141 B. pH=10.50 C. MgO%=25.30 D. 222.30 测得某种新合成的有机酸pKa为12.35，其Ka值应表示为（ ） A. 4.467?10-13 B. 4.47?10-13 C. 4.5?10-13 D. 4?10-13 已知某溶液的pH为11.02，其氢离子活度的正确表示为（ ）mol?L-1 A. 9.550?10-12 B. 9.55?10-12 C. 9.5?10-12 D. 1?10-11 已知某样品的测量数据为（%）0.25、0.20、0.18、0.24、0.23、0.25、0.22，计算其：;3-3 有效数字及其运算规则（3）;3-3 有效数字及其运算规则（4）;3-3 有效数字及其运算规则（5）;3-4 随机误差的分布规律（1）;3-4 随机误差的分布规律（2）;统计学证明;3-4 随机误差的分布规律（3）;3-4 随机误差分布规律（4）;3-4 随机误差分布规律（5）;标准正态分布N（0,1）;3-4 随机误差分布规律（6）;标准正态分布曲线N(0,1);随机误差的区间概率;x落在???区间内的概率为P?u落在?up区间内的概率也为P;u=1时，x（测定值）处于区间（???）的概率为68.3%，即对于无限次测量有68.3%的x落在区间（???）内，这些x所形成的区间（x??）一定包含?！因此任一x与?组成的区间（x??）包含?的概率也为68.3%;由于随机误差的必然存在，测量值x不能直接等同于真值? 如果上式成立，则可以在给定概率P的前提下（up已知），由测定值x和???准偏差?组成一个区间，而该区间包含?的概率为P，如此就可以科学地表示测定结果了。由于是在一定概率（置信度）下获得的区间，因此称为置信区间。 ;3-4 随机误差分布规律（7）;例7：某标准钢样含磷为0.087%，标准分析方法的?=0.002%，现在按标准方法进行分析，四次测定结果（%）分别为0.083、0.084、0.086、0.087，请给出置信度为95%时测定结果平均值的置信区间。;3-5 有限数据的统计处理（1）;t分布曲线;t分布值表;;例8：测定SiO2质量分数，得到下列数据（%）：28.62，28.59，28.51，28.48，28.52，28.63，求置信度分别为90%和95%时的总体均值的置信区间。;例9：测定钢中铬含量，所得数据如下（%）：1.12，1.15，1.11，1.16，1.12。分别按前两次测定和五次测定数据来计算总体均值的置信区间（p=95%）。;测定次数与置信区间的关系;3-6 数据的评价;;Q值表;;Gp,n值表;;3-6-2 显著性检验（1）;例11：用一种新方法来测定试样中的Cu含量，对含Cu为11.7 mg/Kg的标准试样进行测定，所得数据为10.9，11.8，10.9，10.3，10.0（mg/Kg）。判断该方法是否可以行？;3-6-2 显著性检验（2）;F检验-比较两组数据的精密度;置信度为90%的F值表（双边）;;例12：甲乙两人用同种方法测定某试样，结果如下 ;3-7 测定方法的选择与准确度的提高;系统误差的判断;作 业;;;本章小结（3）