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第四章 抽样推断 第一节 抽样推断的基本概念 第二节 抽样分布 第三节 总体参数估计 第四节 抽样设计 1-1 统计推断的过程 总 体 样本统计 样 量 本 例如:样本 均值、比例 、方差 4-2 第一节 抽样推断的基本概念 一、抽样推断的意义 (一)抽样推断:在抽样调查的基础上,根据样本数据,对 所研究对象总体的数量特征,作出具有一定可靠程度的估计和判 断以达到对总体的认识。 (二)意义 1.是由部分推断整体的的一种研究方法。 2.建立在随机原则取样的基础上。 随机原则:(1)每个单位有相同的中选可能性。(2)每个单位 的中选不中选不是主观所决定的。 3. 是运用概率的估计方法 。 例如:通过抽样推断得出,厦大学生的平均月支出在(520, 570)元上的可靠性为90%。 4.抽样推断的误差可以事先计算,并加以控制。 1-3 二、抽样推断的基本概念 (一)总体和样本 1.总体:又称全及总体、母体,指所要研究对象 的全体,由许多客观存在的具有某种共同性质的 单位构成。总体单位数用 N 表示。 2.样本:又称子样,来自总体,是从总体中按随 机原则抽选出来的部分,由抽选的单位构成。样 本单位数用 n 表示。 3.总体是唯一的、确定的,而样本是不确定的、 可变的、随机的。 1-4 抽样分布的概念 原总体 样本1 样本2 样本n n x1 x2 x2 统计量 新总体 4-5 (二)总体参数和统计量 1.总体参数:反映总体数量特征的指标。其数值是 唯一的、确定的。 (1)常用的总体参数有: 2 2 X XF 或X 2 (X X ) F 或(X X ) F N F N (2)对0——1分布的是非标志总体有:设总体 中N个单位中,有N 个单位具有某种性质,N 个
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