假假设检验的基本思想与步骤概述.pptVIP

本资料来源;probability;§8.1 假设检验的基本思想与步骤; 可有两种解释：;引 例 2;2）关于总体分布的假设检验,如 H0: F(x)=Ψ(x;μ,σ2);1) H0：μ=μ0， H1： μ≠μ0；; 接受域 使H0得以接受的检验统计量取值的 区域A.; 2. 建立检验统计量：寻找参数的一个良好估计量，据此建立一个不带任何未知参数的统 计量U作为检验统计量，并在H0成立的条件下，确定U的分布(或近似分布)；; 4. 对H0作判断：根据样本值算出检验统计量的统计值u，判断u是否落在拒绝域，以确定拒绝或接受H0 .;显著性水平α3下拒绝H0; 注2 在确定H0的拒绝域时应遵循有利准则： 将检验统计量对H0有利的取值区域确定为接受域，对H1成立有利的区域作为拒绝域.;m0=500;或;μ0=500;给定α，H1的否定域为：;四、两类错误;真实情况;检验假设 H0：μ=μ0， H1：μ≠μ0 ，;m0;犯第一类错误的概率为; 例8.1.1 在一次社交聚会中， 一位女士宣称她能区分在熬好的咖啡中，是先加奶还是先加糖，并当场试验，结果 8 杯中判断正确 7 杯.但因她未完全说正确，有人怀疑她的能力！该如何证明她的能力呢？ ;若H0正确，则小概率事件发生！ — 故拒绝H0， 即认为该女士确有鉴别能力.;8.1.2 工厂生产的工件直径标准为m0=2(cm), 现从采用新工艺生产的产品中抽取出100个，算得直径 = 1.978(cm)，问 与μ0的差异是否反映了工艺条件的改变引起工件直径发生了显著的变化？(已知σ=σ0=0.1).; 原假设H0相当于“新工艺对工件直径无显著影响”.; 小概率事件在一次试验中竟发生，无理由接受原假设H0，即认为新工艺对工件有显著的影响.;497; 第一步 根据实际问题提出一对假设 H0：μ=500=μ0; H1：μ≠μ0;;第三步 确定H0 的拒绝域;接受假设; 若│u│uα/2 则拒绝H0 (而接受H1 ); 否则接受H0.;若取α=0.05，查表得： uα/2 =1.96，由样本可算得：; 例8.1.4 某系统中装有1024个同类元件，对系统进行一次周期性检查，更换了其中18个元件，是否可认为该批元件的更新率p为0.03.(取α=0.01）;～N(0, 1)