五大核心工具培训程.ppt

计数型测量系统分析注意事项 1）评价人自己在所有试验上都一致 2）评价人在所有试验上都与基准一致 3）所有评价人自己保持一致，两两间一致 4）所有评价人自己和两两间一致并且与基准一致 5）UCL和LCL分别是上、下置信区间边界线 假设检验分析 1. 概述 评价人在重复检测合格与不合格零件时的有效性或能力。 评价人拒收合格零件或接受不合格零件的风险有多大。 当评估再现性时,可以比较不同评价人的有效性。 假设检验分析 2.概念 有效性（E）准确检测合格与不合格零件的能力它介于0到1之间,1是最完美的。计算公式如下： E＝正确识别的零件数/零件总数 2.概念 B. 漏报概率（Probability of a Miss）Pmiss指接收不合格零件的机会——非常严重的错误。计算公式： Pmiss＝误判断为合格的机会数/不合格零件机会总数不合格零件机会总数＝研究中所用的不合格零件与每个零件被测次数的乘积。 例如：5个不合格零件各测3次,则不合格零件机会总数将为3x5＝15 2.概念 C.误报概率 Pfa （Probability of a false alarm）指拒收合格零件的机会——造成不必要的返工和重检若Pfa过大,大量的成本将浪费于返工和重检。Pfa＝误判断为不合格的机会数/合格零件机会总数 合格零件机会总数＝所用的合格零件与每个零件被测次数的乘积。 例如：6个合格零件各测3次,则合格零件机会总数将为3x 6＝18 3.具体收集数据的方法 从过程中抽取50个零件样本,以获得覆盖过程范围的零件。真值已知 3名评价人,每人对每个零件测 3次,保留评价记录,其中“接受(合格) -1 ”，“拒绝(不合格) -0”； 特别选择零件—并非随机选择能判别合格或不合格的零件。 —选1/3合格,1/3不合格,1/3边缘产（marginal） 边缘产品：又可细分为,合格边缘和不合格边缘产品。 数据表 假设检验分析：——交叉表分析法 假设检验分析：——交叉表分析法 假设检验分析：——交叉表分析法 一致性评价 设计这些表的目的是确定评价人之间意见一致的程度。为了确定评价人一致的水平，小组用科恩的kappa来测量两个评价人对同一目标评价值的一致程度。1值表示完全一致。0值表示一致程度不比偶然的要好。Kappa只用于两个变量具有相同的分级值和相同的分级数的情况。 一致性评价 kappa=（Po- Pe）/（1- Pe） Po:观测（实际）的两人一致的次数占的机 会 Pe:期望的(独立)两人一致的次数占的机会 Kappa值的计算 案例---交叉分析法结论 分析指出所有这个分析表明所有的评价人之间表现出的一致性好。 在此分析中有必要确定评价人之间是否存在差异。但是并未告诉我们测量系统区分不好的与好的零件的能力。 案例--将每个评价人与基准判断比较 练习:计算期望值 案例--将每个评价人与基准判断比较 练习:计算期望值 B与基准判断交叉表 案例--将每个评价人与基准判断比较 练习:计算期望值 练习 计算Kappa值以确定每个评价人与基准判断一致性 一致性判断的普通标准 一致性较好; 两者一致性一般; 一致性较差. 计数型测量系统有效性评价 Kappa分析仅仅是计数型测量系统分析的一部分工作，要判定计数型测量系统是否合适还要对测量系统的有效性进行评价。 练习 计算前面案例A/B/C三人及测量系统的有效性: 漏发报警率 漏发报警率 练习 计算前面案例A/B/C三人漏发报警率 术语 ·量具：任何用来获得测量结果的装置，经 常用来物指用于现场的装置；包括通过/不通过装置。 ·测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程。 术语 一致性 √ 重复性随时间的变化程度 √ 一个一致的测量过程是考虑到宽度（变异性）下的统计受控 均一性 √ 整个正常操作范围重复性的变化程度 √ 重复性的一致 不确定度 √ 关于测量值的数值估计范围，相信真值包括在此范围内 术 语 ·基准值 √ 人为规定的可接受值 √ 需要一个可操作的定义 √ 作为真值的替代 ·真值 √ 物品的实际值 √ 未知的和不可知的 分辨力 分辨力是仪器可以探测到并如实显示的参考值的变化量。它也可以称为可读性或分辨率。 术 语 ·偏倚 √ 测量的观测平均值和基准值之间的差异 √ 测量系统的系统误差分量 ·稳定性 √ 偏倚随时间的变化 √ 一个稳定的测量过程是关于位置的统计受控 √ 别名：漂移 ·线性 √ 整个正常操作范围的偏倚改变 √ 整个操作范围的多个并且独立的偏倚误差的相互