北京城市化水平与城乡收入差距双向影响分析论文.doc免费

论文（设计） 单 位 题 目 申报内容 专业 职称等级 学号 姓 名 指导老师 职称 提交日期 2019 完成日期 北京城市化水平与城乡收入差距双向影响分析 一、论文说明 本写作团队长期从事论文写作，擅长数据处理、文献查找 图表绘制、理论分析，以及相关期刊论文的发表 具体联系金老师QQ：387 826 70 二、范文参考 李霞 摘要：近年来，随着北京市经济不断地发展，北京城乡收入差距不断地拉大，差距也是一种促进经济发展的动力，然而城乡差距太大，就难免会造成政治、社会等诸多方面的矛盾。本文通过分析北京城市化和城乡收入差距之间的关系，从而找出问题所在，进而为进一步缩小北京市城乡收入差距以及统筹城乡发展提供一些意见。 关键词：城市化水平 城乡收入差距 动态分析 通过选择北京市的统计数据，采用向量自回归VAR模型对北京市1978—2014年的时间序列数据进行了动态实证分析： 一、北京城市化与城乡收入差距关系的实证分析 （一）变量选取以及数据来源 1.变量选取 （1）城市化（ROU）：由于数据的可获性，本文采用北京城镇人口占年末常驻人口的比重进行衡量。（2）城乡收入差距（DOI）：本文使用城乡收入比来衡量城乡收入差距，即北京城镇居民可支配收入与农村居民纯收入之比。在计算该指标时用CPI进行了消胀。 2.数据来源 本文的数据来自《201 2北京统计年鉴》以及《国家统计年鉴》。在分析过程中需要对城乡收入差距指标进行CPI消胀。本文采用向量自回归模型对北京市1978—2014年的时间序列数据进行动态分析，以揭示北京市城市化水平和城乡收入差距之间的内在联系，为缩小北京城乡收入差距，统筹北京城乡发展提供政策性建议。 SIMS（1980年）提出了向量自回归模型（VAR），把每个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后期值的函数来构建模型，进而有效地避开了结构建模方法中需要对系统每个内生变量关于所有内生变量滞后期值的建模问题。滞后期值是根据赤池信息原则以及施瓦茨原则确定的，两者之间的数值越小越好。本文数据确定滞后2期最为合适。 （二）变量的单位根检验 为了避免时间序列数据的非平稳性带来的伪回归现象，要求所研究的变量，必须是同阶平稳。因此，首先对两个变量进行ADF单位根检验。本文采用ADF单位根检验法对两个变量进行平稳性检验，通过ADF单位根检验法可知，两个变量在5%的显著性水平下均是不平稳的，对其进行一阶差分后，在5%的显著性水平下均是平稳的，即两个变量都是一阶单整Ⅰ（1） （三）Johansen-Juselius协整检验 确定变量INROU、INDOI均是一阶平稳之后，还应进行协整分析，以确定变量之间是否存在协整关系。本文综合考虑赤池信息原則和施瓦茨原则可得到最优滞后阶数为2阶。在建立VAR模型的基础上，对其回归系数进行JJ协整检验，结果如表2和表3 说明：若在迹统计量大于显著性水平（本文选自系统默认的5%）的临界值或若P值小于0.05则拒绝原假设。 说明：若在最大特征统计量大于显著性水平（本文选自系统默认的5%）的临界值或P值小于0.05则拒绝原价设。 表2和表3均得出相同的结论：无论是最大特征值检验还是迹统计量检验，在5%的显著性水平下，拒绝没有协整方程的原假设，而接受有一个协整方程的假设，表明INROU和INDOI之间存在协整关系，即它们之间存在长期的均衡关系。 二、实证结论分析 （一）从上述模型中分析得出： 1.从第一个等式可看出：在短期内北京市城市化水平对其自身具有强大的正向拉动作用，短期内城乡收入差距对城市水平的影响值为负且较小，说明在短期内北京市城乡收入差距对城市化水平没有显著的影响，而长期内城乡收入差距对城市化水平的影响为正，说明长期内北京市城乡收入差距的拉大有助于提高其城市化水平，近年来北京甚至出现了郊区城镇化。2.从第二个等式中可以看出：短期内城乡收入差距对其自身具有正向作用，而短期内