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第四章 音频信息隐藏 * 4.1 WAV音频的LSB信息隐藏 【实验目的】 【实验环境】 【原理简介】 【实验步骤】 【思考题】 * 【实验目的】 了解WAV文件格式,掌握利用WAV格式音频文件实现LSB信息隐藏原理,设计并实现一种基于WAV文件的LSB信息隐藏算法。了解归一化相关系数NC的原理,利用NC对水印图像和提取图像水印进行比较。 * 【实验环境】 (1) WindowsXP或Vista以上操作系统 (2) MATLAB7.1科学计算软件 (3) wav格式音频文件 * 【原理简介】 WAV是Microsoft Windows本身提供的音频格式,该格式通常都保存一些没有压缩的音频。对于数字音频,其最低比特位或者最低几个比特位的改变,对于整个声音没有明显的影响,因此替换掉这些不重要的部分,可以隐藏秘密信息。 * 如果在音频信号中嵌入的水印为图像,则来定义评价提取的水印与原始水印的相似性,可采用归一化相关系数(NC)作为评价标准,其定义为 其中,W为原始水印, 为提取的水印,它们的大小为 。 * 【实验步骤】 (1)随机水印 隐藏算法 随机水印提取 (2)图像水印 图像水印隐藏 图像水印提取 (3)计算NC * (1)随机水印 进行LSB嵌入之后,首先对LSB嵌入前后的音频文件进行听觉上的区分,二者靠人耳听不出任何差别,如下图: * (2)图像水印 1.图像水印隐藏 水印信息为二值图像lena1.bmp,图像的大小为200*200,共40000个像素,载体是音频,从音频中截取40000个字节,每个字节中隐藏一个比特。 2.图像水印提取 在实践过程中,含有水印信息的音频信号从编码到解码之间可能有很多传播途径,主要有以下的四种方式: * 声音文件从一台机器拷贝到另外一台机器,其中没有任何形式的改变。编码方和解码方的采样率完全相同; 第二种情形是信号仍然保持数字的形式,但是采样率发生变化。这一变化保持大多数信号的幅值和相位值,但是改变了信号的时域特征; 第三种情况是信号被转换成为模拟形式,通过模拟形式传送,在终端被重新采样。在此过程中信号的幅值、量化方式和时域采样都得不到保持,这种情况下信号的相位值可以得到保持; * 第四种情形是信号在空气中传播,经过麦克重新采样。此时信号受到未知的非线性改变,会导致相位变化、幅值变化、不同频率成分的漂移和产生回声等; 当某一段音频文件嵌入水印后以某种方式传播,到达终端的时候会发生一些变化。提取水印后和原始水印进行比较,采用归一化函数计算提取的水印信息和原始水印信息之间的差别。 * (3)计算NC 图像水印提取后和原始水印进行归一化比较。在本例中,携密音频未发生任何变化,也就是说未对携密音频进行任何形式的攻击。因此提取出来的水印信息和原始的水印信息完全相同,归一化函数的值为1。 * 【思考题】 1.将某个二值图像利用LSB算法嵌入到语音载体中,将语音载体添加高斯噪声,添加高斯噪声后将水印信息提取,使用归一化函数计算提取的水印信息和原始水印信息之间的差别。 2.LSB方式信息隐藏算法鲁棒性较差,为加大水印攻击的难度,可采用一段伪随机序列来控制水印的嵌入位置。伪随机序列可由伪随机序列发生器来产生,不同的初始值产生不同的伪随机序列。这样收发两方只需要秘密地传送一个初始值(也就是密钥),就可得到一个相同的伪随机序列而不需要传送整个的伪随机序列。 * 3.LSB信息隐藏替换技术可分为五种处理情况: 秘密信息在最低位平面连续嵌入至结束,余下部分不作任何处理,比较典型的软件是MandelSteg; 秘密信息在最低位平面连续嵌入至结束,余下部分随机化处理(也称沙化处理),比较典型的软件是PGMStealth; 秘密信息在最低位平面和次底位平面连续嵌入,同时嵌入到最低位平面和次底位平面; * 秘密信息在最低位平面嵌入,等最低位平面完全潜入后,再开始嵌入到次底位平面; 秘密信息在最低位平面随机嵌入; 不同的嵌入方式,隐藏的信息容量不同,而且这几种算法鲁棒性差别也比较大。可自行设计实现这几种基于音频的LSB隐藏。 * 4.2 回声信息隐藏 【实验目的】 【实验环境】 【原理简介】 【实验步骤】 * 【实验目的】 回声隐藏利用人耳听觉系统的时域掩蔽特性,在载体数据的环境特性(回声)中嵌入水印信息。掌握语音的回声隐藏算法原理,设计并实现一种回声隐藏算法。 * 【实验环境】 (1) WindowsXP或Vista操作系统 (2) MATLAB7.1科学计算软件 (3) 音频文件 * 【原理简介】 音频信号和经过回声隐藏的携密数据对于人耳来说,前者就像是从耳机中听到的声音,没有回声。而后者就像是从扬声器里听到的声音,有所处空间诸如墙壁、家具等物体产生的回声。回声隐
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