SPC及CPK教程(理论篇).pdf

SPC及CPK 理 論 篇 1 一､統計學基本知識 1､統計學的几個基本觀念 正常情况下,具有一定的数据分布: 计量值数据,服从正态分布 计件值数据,服从二项分布 计点值数据,服从泊松分布 最为常见的是正态分布钟形分布 2 2 ､統計學的几個基本概念 群体:一组过程的输出结果的全体. 样本:从群体中按照一定的抽样方法选择出来的研究 对象. 群体具有一定的分布特性 合理的抽样(足够的样本容量\随机的抽样方法),可以 保证样本与群体具有共同的分布特性,也即是说可以由 样本的状况推断群体的状况. 群体通常是未知的研究对象,从经济成本的角度,可以 研究分析样本而知群体. 3 3 ､數理統計理論 依數理統計理論,當生產過程穩定時,絕大多數計量值 特性服從常態分佈(計數值﹕不合格品數服從二項分布, 缺陷數服從泊松分布,而二項分布.泊松分布的極限分布 又均是常態分佈) 對一個正常的過程參數(比如:尺寸)隨機抽樣,(計量值) 數據應呈現常態分佈(正態分佈,或名高斯分布) 4 4 ､平均數與期望值 平均數與期望值代表該隨機變數的集中趨勢. μ n 1 X= X i Σ n i=1 5 5､平均數與群體平均數 N N:群體數 1 μ= X i N Σ n:每次抽樣樣本數 i=1 m:抽樣次數 n 1 X= X i Σ n i=1 X1+X2+X3+ ‧‧‧+Xm X= μ m 6 6､群體標準差與樣本標准差 N