实验性研究 教学课件.pptx

实验性研究;;目 录;一、医学实验设计概况;基本原则与基本要素 常见的医学科研设???方案;一、随机分组设计与统计分析 二、多因素且有交互作用的设计与分析;二、随机分组设计与统计分析;例1 将12个实验单位随机等分为A、B、C三组。 先将12个实验单位编号，然后从随机数字表查找12个两位数，将随机数从小到大排列后得序号，并规定X=1~4者为A组，X=5~8者为B组，X=9~12者为C组。;注意问题 尽量使各组样本间具有均衡性，减小抽样误差； 完全随机设计允许各组样本含量不等，但在样本总量不变的条件下，等量设计效率更高； 根据科研目的，确定合理实验组数。;3）样本含量 （等量设计） 计量资料 计数资料 ;4）统计检验方法 计量资料的比较 首先进行正态分布与方差齐性检验 两组 t 检验，t’检验或秩和检验 多组 方差分析或Kruskal-Wallis 法 计数资料的比较 当样本量较大时 np＞5且n(1-p)＞5，可采用z检验 无序分类变量 χ2检验 有序分类资料 采用Ridit检验或成组设计的秩和检验;2. 配对设计 受试对象在某一或某些状况、特征因素上相同或 基本相同的试验设计 可减小受试对象间的个体差异，从而减小实验误差，提高实验效率，所需样本量相对较少;1） 前后配对设计 也称自身配对（self-matching），实际上是自身对照实验（self controlled study）。 以受试对象按受处理因素前的变量值作为对照值，将处理因素作用后的变量值作为效应值，按此办法观察一定数量基线条件相同的受试对象，然后对处理因素作用前后反应指标的变化进行统计检验。;实验可比性高，节省样本含量 要求被试因素施加前后的影响因素相同，在实际中往往不容易做到 不适用情况 自限性疾病 有季节性，随时间变化的疾病 以主观指标作为评价时;数据分析;2） 异体配对设计 将受试对象按照一定的配对条件，将特征相同的两个个体配成对子，然后在对子内部按照随机分配方法，分配到实验组和对照组，最后对其结果以配对分析的统计方法加以比较。 设计模式;异体配对设计实验结论的可靠性大于自身前后配对设计 配对条件规定是否正确与全面是异体配对设计的成败重要条件之一;例 试将20只动物按配对设计分为甲、乙两组。 先将同性别、体重（相等或非常接近）的两只动物配成一个对子，共配成10对，并依次编号1~10号 从随机数字表任一处开始，如第10行第1列开始取前10个随机数字，依次排在配对号下 凡随机数字为奇数者，将该对子中的第1个动物分配入甲组，而同对子中的另一只动物则归入乙组；反之，若随机数字为偶数者，则该对子中的第1只动物分入乙组，另1只动物归入甲组，结果见下表;配对设计实验动物分组表;3） 交叉设计 特殊的自身对照设计，异体配对两组先后交叉接受两种处理，即在前一处理作用完全消失之后接受另—处理，最后对两种处理的效应进行比较分析。 设计模式;没有必要分层 利用方差分析，可以得到处理组间、阶段间与个体间三个信息，有利于较准确地判断被试因素的有效性 两个被试因素必须没有蓄积作用与交互效应 适用于症状或体征在病程中反复出现而病情稳定的慢性病患者 不宜用于具有自愈倾向或病程短的疾病研究;3. 配伍组设计 又称随机区组设计，是配对设计的扩大，也可视为1:R的配比设计。它是按照一定的条件，将几个条件相同的受试对象划成一个配伍组或区组，而后在每个区组内部按随机原则，将每个受试对象分配到各组，对每组分别施予不同的处理，然后对其结果进行方差分析。 属于两因素设计 设计模式;例 将12个实验单位按配伍组设计分为A、B、C三个处理组。 先将先将12只动物每3只按性别、体重相近似等条件组成1个区组，共得4个区组。 再固定甲、乙、丙3种处理对应的顺序号，如甲对应1，乙对应2，…，依次类推。 再将每个区组内体重相近的3只动物称重后，按体重由小到大依次编号为1、2、3。 从随机数字表任一处开始，如第5行第11列开始取3个随机数字，如有相同则舍弃，对随机数字排序后得顺序号X，由X决定对应的动物的处理措施。;区组设计随机分配结果;4. 拉丁方设计 属于三因素设计，并且三个因素的水平数是相等的，即n处理＝n行＝n列 要求处理因素间、区组间与序列间没有交互作用，并且方差齐 一种节约样本量的高效率实验设计 由于它在因素和水平上有严格的限制，且不能显示因素间的交互作用，故在应用上