抽样与抽样分布统计学.pptVIP

第7章 抽样与抽样分布;统计学;第7章 抽样与抽样分布;本章学习目标;一、抽样概述;（一） 抽样的方法;根据随机原则从总体中直接抽选部分单位构成样本的方法。也称随机抽样 特点 按随机原则抽取样本 每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的 某一总体单位能否被抽中，与其它单位是否被抽中没有关联。 有简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等组织形式 ;;63271 59986 71744 51102 15141 80714 58683 93108 13554 79945 88547 09896 95436 79115 08303 01041 20030 63754 08459 28364 55957 57243 83865 09911 19761 66355 40102 26646 60147 15702 46276 87453 44790 67122 45573 84358 21625 16999 13385 22782 55363 07449 34835 15290 76616 67191 12777 21861 68689 03263 69393 92785 49902 58447 42048 30378 87618 26933 40640 16281 13186 29431 88190 04588 38733 81290 89541 70290 40113 08243 17726 28652 56836 78351 47327 18518 92222 55201 27340 10493 36520 64465 05550 30157 82242 29520 69753 72602 23756 54935 81628 36100 39254 56835 37636 02421 98063 89641 64953 99337 在随机数码表中，可以从任何一个位置、任何方向开始挑选随机数字。一旦选择一个任意起点，就采用事先确定的程序抽取样本。 ;; 将总体全部单位分类，形成若干个类型组，然后从各类型中分别随机抽取若干单位组成样本的抽样形式。;;;重置抽样;考虑顺序的重复抽样;【例1】某一总体含有A、B、C、D、E共5个总体单位，从中随机抽取2个单位构成样本，可能的样本数目有多少？ ;相对于概率抽样而言 抽取样本时不是依据随机原则，而是根据调查者的主观愿望、经验和知识，从总体中有意识地抽取若干个体构成样本的方法。 有方便抽样、判断抽样、定额抽样、滚雪球抽样等方式 ;方便抽样;判断抽样;定额抽样;　　 是指通过少量样本获得更多调查单位，即通 过使用初始被调查者的推荐来选取被访者的 抽样程序。 滚雪球的步骤： 首先找出少数样本单位； 其次通过这些样本了解更多样本单位； 再次通过更多的样本单位去了解更多数量的样 本单位；以此类推，如同滚雪球，使调查样本越来 越大，结果越来越接近总体。 ;概率抽样与非概率抽样的比较;调查对象的性质特点 对调查对象的了解程度（抽样框的特点） 抽样误差的大小 人力、财力和物力等条件的限制;（一）关于分布的几个概念 （二）中心极限定理 （三）样本均值的抽样分布 （四）样本比例的抽样分布;总体变量x的概率分布，它由变量x的所有取值和与之相应的概率组成。 反映总体分布特征的常用指标有总体均值μ和总体标准差σ 总体分布通常是未知的 ;样本中各观察值的概率分布，它由一个样本的所有观察值x和与之相应的概率p组成。 样本分布的特征值主要有样本均值 与样本标准差s 当样本容量n逐渐增大时，样本分布逐渐接近总体的分布 ;样本统计量（样本均值, 样本比例，样本方差等）的概率分布，由各样本统计量的值和与之相应的概率组成。 样本统计量是随机变量，其结果来自容量相同的所有可能样本 是一种理论概率分布。提供了样本统计量稳定的信息，是进行推断的理论基础，也是抽样推断科学性的重要依据 ;总体;【例】设一个总体，含有4个元素(个体) ，即总体单位数N=4。4 个个体分别为X1=1、X2=2、X3=3 、X4=4 。总体的均值、方差及分布如下:;? 现从总体中抽取n＝2的简单随机样本，在重复抽