考虑出行需求的出租车停靠站选址及优化技术研究-交通运输规划与管理专业毕业论文.docxVIP

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万方数据 万方数据 Classified Index: U491.1 U.D.C:625 Dissertation for the Master Degree in Engineering STUDY ON TAXI STATION LOCATING AND OPTIMIZATION WITH TRAVEL DEMAND Candidate: Jin Lei Supervisor: Associate Prof. Xie Binglei Academic Degree Applied for: Master Degree in Engineering Speciality: Transportation Planning and Management Affiliation: Shenzhen Graduate School Date of Defence: June, 2014 Degree-Conferring-Institution: Harbin Institute of Technology 哈尔 哈尔滨工业大学工学硕士学位论文 摘 要 出租车停靠站作为城市道路交通设施的组成部分,也是城市客运体系的重要 节点。然而,在进行出租车停靠站选址规划时,由于不重视对站点周边区域的出 租车运行规律的分析,造成了部分出租车停靠站设置不合理、利用率低等问题。 因此,本文在分析出租车 GPS 数据的基础上,对出租车运行规律进行研究,再结 合出租车停靠站选址的影响因素,进而融合 GIS 和层次分析法提出城市出租车停 靠站的选址决策方法,并构建了可以最大限度满足乘客出行需求的选址优化模型, 同时用实例展示其决策过程。 首先根据相关规范和研究成果,明确了城市出租车停靠站的设置原则,进而 分析了出租车停靠站选址的影响因素,归纳总结了出租车停靠站的选址推荐标准, 论述了出租车停靠站的选址决策方法。 通过分析出租车 GPS 数据,研究了出租车的运行规律,并揭示了出租车运行 规律的形成原因。通过对出租车运行规律的研究,论述了出租车出行次数随时间 变化的特征,并用统计学方法分析得到了出租车出行高峰时段,发现其与普遍意 义上的城市交通运行高峰时段存在差异;进而对比分析了具有代表性的区域的出 行特征,通过核密度分析法分析得到了各高峰时段的出租车出行热点区域,发现 乘客出行需求在空间上所表现出的规律可以为出租车停靠站选址研究提供支撑。 提出融合 GIS 分析方法和层次分析法的出租车停靠站选址决策方法,建立了 出租车停靠站选址决策评价指标体系,并分析得到了各影响因素对出租车停靠站 选址问题的影响权重;同时基于最大覆盖模型得到选址优化模型,以最大限度地 满足不同时段出租车乘客出行需求。 关键词:出租车停靠站选址;出租车 GPS 数据;出行需求;核密度;层次分析法 -I- Abstract As a part of road infrastructures, taxi stations are important nodes of the transportation system. However, travel demand of taxi customers were considered little when setting taxi stations. In this research, taxi operation characteristics were analysed through GPS data, and the method of setting taxi stations combined GIS and AHP were proposed, then an optimization model based on maximal covering location problem were constructed, and an example was used to display the decision process. The general principles of setting taxi stations were proposed based on experience. Then the factors of setting taxi stations were evaluated, and the recommended standard of setting taxi stations were analyzed. Meanwhile, this paper presented a methodology for the process of setting taxi stations. In this r

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