信息是自然环境和人类的一切活动所产生的各种状态和消息的课件.pptVIP

精品文档 信息是自然环境和人类的一切活动所产生的各种状态和消息的总称。 信息处理则是指计算机对信息所作的处理。在多元化信息中,以语言文字记录和传递的信息约占80%以上，所以，语言文字是信息的最主要载体。从广泛的意义上讲，信息处理是指获取数据，将它们转变为信息，并向信息用户提供信息的一组装置。信息处理器完成信息的收集、加工、传输、存储、检索和提供等方面的工作。 精品文档 智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。 智能信息处理是信息技术中的关键技术，计算智能是智能信息处理的核心技术，是目前多学科研究和应用的热点，是仪器科学与技术学科领域研究的重要内容之一，涉及测试技术、电子技术、计算机技术、控制技术等多个领域，具有广泛的应用前景。 精品文档 数据、信息与知识 数据：客观事物的属性、数量、位置、相互关系的抽象表示。 例：（1.7，65）；（北京，中国） 信息：是对数据的理解（语义），是加载于数据之上的。 – 知识：是经过提炼加工的信息，是一个或多个信息之间的关联。 信息之间有多种关联形式，不同事物或者相同事物间的 不同关系形成了不同的知识。 事实，如 “雪是白色的” 规则，如 “如果大雁向南飞，则冬天就要来临了” 精品文档 知识的分类 事实性知识 知识的一般直接表示，如果事实性知识是批量的、有规律的，则往往以表格、图册，甚至数据库等形式出现。　　这种知识描述一般性的事实，如凡是冷血动物都要冬眠，哺乳动物都是胎生繁殖后代等。 过程性知识 表述做某件事的过程。标准程序库也是常见的过程性知识，而且是系列化、配套的。　　如电视机维修法，怎样烹制法国大餐等。 精品文档 – 行为性知识 不直接给出事实本身，只给出它在某方面的行为。行为性知识经常表示为某种数学模型，从某种意义上讲，行为性知识描述的是事物的内涵，而不是外延。　　如微分方程 – 实例性知识 给出一些实例，关于事物的知识隐藏在这些实例之中。 实例性知识和事实性知识的主要区别是，人们感兴趣的一般 不是这些实例本身，而是隐藏在实例后面的规律性知识描述 事物的外延。 如，“南勇，……” 精品文档 – 类比性知识 既不给出外延，也不给出内涵，而是给出它与其它事物的某些相似之处，类比性知识一般不能完整地刻画事物，但它可以启发人们在不同的领域中做到知识的相似性共享。 如，谜语“山叠叠而不高，路遥遥而不远，雷轰轰而不雨，雪飘飘而不寒” 元知识 有关知识的知识。最重要的元知识是如何使用知识的知识。例如，一个好的专家系统应该知道自己能回答什么问题，不能回答什么问题，这就是关于自己知识的知识。元知识是用于如何从知识库中找到想要的知识。 精品文档 事实：事物的分类、属性、事物间关系、科学事实、客观事实等。是有关问题环境的一些事物的知识，常以“┅是┅”形式出现，也是最低层的知识。例如：雪是白色的，人有四肢。 规则：事物的行动、动作和联系的因果关系知识。这种知识是动态的，常以“如果┅那么┅”形式出现。例如启发式规则，如果下雨，则出门带伞。 控制：当有多个动作同时被激活时，选择哪一个动作来执行的知识。是有关问题的求解步骤、规划、求解策略等技巧性知识。 元知识：怎样使用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等知识。是有关知识的知识，是知识库中的高层知识。元知识与控制知识有时有重叠。 精品文档 如何选择知识表示方法？ 表示知识的范围是否广泛　　例如，数理逻辑表示是一种广泛的知识表示办法，如果单纯用数字表示，则范围就有限制。 是否适于推理　　人工智能只能处理适合推理的知识表示，因此所选用的知识表示必须适合推理。数学模型（拉格朗日插值法）适合推理，普通的数据库只能供浏览检索，但不适合推理。 是否适于计算机处理　　计算机只能处理离散的、量化的byte字节流。因此，用文字表述的知识和连续形式表示的知识（如微分方程）不适合计算机处理。 精品文档 是否有高效的求解算法　　考虑到实用的性能，必须有高效的求解算法，知识表示才有意义。 能否表示不精确知识　　自然界的信息具有先天的模糊性和不精确性，能否表示不精确知识也是考虑的重要因素。许多知识表示方法往往要经过改造，如确定性方法、主观贝叶斯方法等对证据和规则引入了不确定性度量，就是为了表达不精确的知识。 能否在同一层次上和不同层次上模块化　　例如PROLOG只有一个全局知识库，不能模块化，这是它的缺点。 知识和元知识能否用统一的形式表示　　知识和元知识是属于不同层次的知识，使用统一的表示方法可以使知识处理简单。产生式表示法就能比较方便的表示这两种层次的知识。 精品文档