matlab程序设计矩阵与运算.pptVIP

数组及其运算 四 数组的逻辑运算 在各种逻辑运算中，主要有3种逻辑运算：与()、 或(|)和非(～)。其中，“”和“|”是二元操作符，可以 比较两个变量或者两个数组(或矩阵)；“～”是一个一元 操作符，对于数组或者矩阵而言，逻辑运算是针对于数 组或矩阵中的每一个元素。当逻辑为真时，返回值为1， 当逻辑值为假时，返回值为0。 服务理念中的“点点” ◆理解多一点 真情浓一点 ◆学习勤一点 品质高一点 ◆理由少一点 效率高一点 ◆处理问题灵活点 工作过程用心点 ◆对待同事宽容点 互相协作快乐点 矩阵及其运算 元素分布在以向量i的对应值和向量j的对应值为坐标的位 置上，其中，nzmax=length(s)。 S=sparse(i,j,s)：生成m×n的稀疏矩阵S，向量s的元 素分布在以向量i的对应值和向量j的对应值为坐标的位置 上，其中m=max(i)，n=max(j)。 S=sparse(m,n)：即是sparse([],[],[],m,n,0)的简化形 式。 见例题： 矩阵及其运算 full函数 在MATLAB7.0中，可以利用full函数将稀疏函数转 化为满矩阵。下面将介绍函数的用法： S=full(X): 将稀疏矩阵X转化为满矩阵S。如果X的本 身是满矩阵，系统将不做任何操作。 见例子24 矩阵及其运算 3。 find函数 I=find(X)：返回矩阵X的非零元素的位置。例如： I=find(X100)返回X中大于100的元素的位置。 [I,J]=find(X)：返回矩阵X中非零元素所在的行(I)和 列(J)的具体数据。这种用法通常由于稀疏矩阵。 [I,J,V]=find(X)：除了返回I和J以为还返回一个向量， 这个向量的数值为矩阵中非零元素数值。 矩阵及其运算 3 稀疏矩阵的操作 对稀疏矩阵进行操作，主要由nnz、nonzeros、 nzmax、sponse、spalloc、isspase、spyfun和spy 等函数来实现。下面将选择几个主要的进行介绍： nnz函数 在MATLAB7.0中，nnz函数用于求非零元素的个 数。 nz=nnz(S)：返回矩阵S中非零元素的个数。 D=nnz(S)/prod(size(S))：表示稀疏矩阵S中的非 零元素的密度。 矩阵及其运算 nnz函数的用法见下例： 2。 spones函数 在MATLAB中，函数spones用来将稀疏矩阵中的非 零元素替换成1。 R=spones(S)：生成一个与稀疏矩阵S结构相同的稀 疏矩阵R，但是在矩阵S中的非零元素的位置上用元素1 替换。 见函数的应用例子： 矩阵及其运算 3。 Spalloc函数 在MATLAB7.0中，函数spalloc用来给稀疏矩阵分配 空间。 S=spalloc(m,n,nzm)：生成一个所有元素都为零的 m×n阶稀疏矩阵，计算机利用这个空间来存储nzm个非 零元素。 例子如下： 矩阵及其运算 通常用法： s=spalloc(n,n,A*n) For j=1:n s(:,j)=(含有A个非零元素的稀疏向量) end 矩阵及其运算 3。 issparse 函数 在MATLAB7.0中，函数issparse用来判断矩阵是否 为稀疏矩阵。 issparse(S)：返回值为1说明矩阵S是一个稀疏矩 阵，返回值为0时说明矩阵S不为稀疏矩阵。 见例题： 第三节 数组及其运算 数组及其运算 从外观形状和数据结构上看，二维数组和矩 阵在形式上有很多一致性，但是实际上它们遵循 不同的运算规则。 一 数组寻址和排序 1 数组寻址 由于数组是由多个元素组成的，所以，在访 问数组的单个或是多个元素的时候，有必要对数 组进行寻址。 例十六： 数组及其运算 上个例子是表示用户一次访问一块数据。当访问多个 数据时，可以采用以下的格式。 当使用冒号时表示访问的是数组中的连续元素，当访 问多个不连续的元素时，可以使用中括号进行操作。 数组及其运算 2 数组排序 对于一个任意给定的数组，其数组元素往往是没有任 何规律性的，在实际使用中，往往需要对数组元素进行 排序，函数sort对数组进行排序，其使用格式如下： sort（X）命令将数组X中的元素按升序排列。 当X是多维元素时，sort（X）命令将X中的各列元素 按升序排列。 当X是一个字符型单元数组时，sort（X）命令将X中 的元素按ASCLL码进行升序排列。 数组及其运算