2018年国家科技进步奖提名项目公示内容.PDFVIP

2018 年国家科技进步奖提名项目 公示内容 一、项目名称：我国粮食主产区农作物定量遥感关键技术创新与应用 二、提名者： 李成名：中国测绘科学研究院，研究员 （国家科技进步奖一等奖第1 完成 人），摄影测量与遥感 赵春江：北京市农林科学院，中国工程院院士，研究员，农业电气化与自动 化 陈晓非：南方科技大学，中国科学院院士，教授，固体地球物理学 三、提名意见： 农作物定量遥感是实现农田动态监测与田间精细管理的关键技术。该项目针 对我国主要粮产区农情监测定量化、立体化和业务化的迫切需求，研究团队深入 开展了农情定量遥感的机理研究，突破了农情定量遥感的一系列关键技术难题， 在农情定量遥感统一理论架构、稻麦品质遥感监测与预报、作物全生育期的农田 干旱、作物长势一体化遥感监测新方法、农田生态过程重要参数精准反演模型与 方法、农情遥感技术业务化应用等方面取得了多项创新性成果，解决了农情遥感 监测与推广应用的多个关键问题，推动了我国农情监测、农作物品质预报和防御 农作物重大灾害等方面的科技进步。 该项目相关成果分别获得国家测绘科技进步奖一等奖，地理信息科技进步一 等奖，项目研究成果实用性强，目前已经分别在河北、山东、黑龙江等多个全国 主要粮食产区进行了推广应用，取得了显著的社会效益和经济效益。该项目促进 了定量遥感技术在作物长势、作物品质与产量预测、干旱防御决策等方面的业务 应用。对照国家技术进步奖授奖条件，提名该项目申报2018 年国家科技进步奖 二等奖。 四、项目简介： 农业是我国国民经济的基础。遥感具有快速、实时、动态地获取大范围地表 信息的技术优势，是目前农作物信息获取与及时更新的重要手段之一。农作物定 量遥感监测对于全面快速掌握作物长势、产量与品质，防御重大农业自然灾害意 义重大、需求迫切。本项目瞄准我国粮食主产区农情监测定量化、立体化和业务 化的关键问题，经过十余年持续研究，形成了多项创新成果： （1）阐明了农田生态过程不同阶段混合像元电磁波响应机理，发展了面向典 型农田地表的微波散射机理，提出了作物多参数反演与立体分层监测的全生育期 农作物定量遥感统一理论架构，拓展了农田生态过程定量遥感的理论基础与方法。 （2 ）构建了基于氮素运转机制的稻麦品质遥感监测与预报系统，突破了基于 近红外谷物检测网络的稻麦品质精检测的瓶颈，实现了基于“点-网-面信息”结合 的稻麦品质等级划分。满足品质遥感监测预报的应用需求，为政府相关部门及大 型涉农企业提供按质收购决策方面的信息支持。 （3 ）研发了农情信息精准提取的新技术与新装置，在旱情遥感监测、作物长 势监测、农作物估产等多项农情信息精准提取等方面取得了突破性成果，有效提 高了粮食主产区农情要素信息监测精度和时效，开拓了多谱段、多尺度定量遥感 在农情信息精准动态监测的新途径。 （4 ）研发了面向业务化应用的全生育期粮食作物与农田环境参数遥感监测 模型，纳入了农业部唯一稳定运行多年的国家农作物遥感监测系统，为指导粮食 作物生产提供了及时的大量信息服务，有力地促进了粮食增产增效。 上述科技成果，分别在河北、陕西、黑龙江、河南、山东、江苏、吉林等全 国粮食产区和北京等多个省市进行了推广应用，促进了农业增产增效、改善了农 业生态环境、保障了农产品质量安全。 五、客观评价： 中国测绘地理信息学会在北京组织了由中国工程院刘先林院士等11名知名 专家组成的鉴定委员会，与会专家一致认为： 项目面向国家农情监测的重大需求，围绕农情监测面临的关键技术问题开展 持续攻关，在农情定量遥感理论、方法、技术与应用上建立了全生育期作物立体 分层监测与多参数反演的农情定量遥感监测技术体系，提出了面向作物全生育期 的农田干旱、作物长势与品质一体化遥感监测新方法与新技术，研制了农情遥感 监测公共网络平台与农情遥感监测与评估系统，在国内多地域、多单位取得良好 应用效果。该项目取得了系列研究成果，显著提升了我国农情定量遥感监测的科 技水平。项目整体达到了国际先进水平，其中“点-网-面”有机结合的品质检测技 术、全生育期的遥感一体化干旱监测模型、多种环境胁迫因子对作物参数的综合 影响分析方法达到了国际领先水平。 针对报奖团队基于国家发明专利“一种测量地表蒸散量的方法及系统”构建 的蒸散干旱指数EDI，美国著名蒸散学者M. C. Anderson教授认为“混合型线性双 源遥感蒸散