可用于深海高清摄像系统海洋生物识别算法研究-电路与系统专业毕业论文.docxVIP

万方数据 万方数据 Dissertation Submitted to Hangzhou Dianzi University for the Degree of Master The research of marine biological recognition algorithm for deep-sea high definition camera system Candidate: Qi Chen Supervisor: Vice Prof.Yu December, 2015 杭州电子科技大学 学位论文原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重声明： 所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得 的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过 的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。 申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切相关责任。 论文作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文使用授权说明 本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读 学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或 使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件， 允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其 它复制手段保存论文。（必威体育官网网址论文在解密后遵守此规定） 论文作者签名： 日期： 年 月 日 指导教师签名： 日期： 年 月 日 杭州电子科技大学硕士学位论文 杭州电子科技大学硕士学位论文 摘 要 近年来，陆地资源日益损耗，海洋资源开发越来越重要，众多深海考察设备应运而生。 而这些设备都需要借助深海摄像系统来实时获取水下的数据状态，并且利用水下摄像机采集 的视频信息进行实时的视频监控和视频录像。这些海底视频录像资料通常具有宝贵的研究价 值，比如通过深海摄像可以获取海洋中重要的资源：海洋生物。这些视频对于海洋生物的研 究是非常有用的。但视频中不只有生物，还有其他的干扰。而对于海洋生物的研究往往只需 要获取生物本身来对其进行进行研究，如生物的形态或尺寸等重要信息。所以从深海摄像的 视频中识别并提取海洋生物至关重要的，对于海洋生物的进一步研究具有非常深远的意义， 那么要利用图像处理算法从视频中识别出生物，低分辨率的摄像机显然不能达到要求，不能 支撑算法的实现。所以本文需要设计一套高清的并具有生物识别功能的深海摄像系统，本文 主要完成以下内容： 1）首先了解深海摄像系统的原理和基本组成。在此基础上完成本论文的高清摄像系统的 设计方案。其中包括高清摄像系统的组成（硬件和软件），设计参数，识别算法等。 2）在完成系统的整体方案设计后，开始完成本论文重点工作即算法设计。本论文尝试了 两种方法（帧差法光流法）从视频中检测出生物，并进行提取。提取到生物后，利用其轮廓 信息作为特征进行识别，并对识别过程和结果进行详细分析。 3）最后对于系统的软件硬件进行实验室环境下的调试。对算法完成了仿真。在最后对本 论文进行了总结。并阐述了生物提取算法的不足之处和后续研究应该完善的方向。 关键词：深海，高清，监控，海洋生物，识别 I ABSTRACT In recent years, with the decreasing of the land resources, the development of marine resources is becoming more and more important. But these devices all need to use the deep-sea camera system to get real-time data state, and to use the video information collected by the underwater camera to make real-time video surveillance and video recording. These underwater video and video recordings are valuable. for example,The deep-sea photography can obtain the important resources from the ocean: Marine life. These videos are very useful for the study of marine biology. But in the video, there are always other i