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一种改进的SAR与可见光图像的快速配准算法.PDF
2018 年 4 月 图 学 学 报 April 2018 第 39 卷 第2 期 JOURNAL OF GRAPHICS Vol.39 No.2 一种改进的 SAR 与可见光图像的快速配准算法 1,2 1,2 1,2 张皖南 ， 杨学志 ， 董张玉 (1. 合肥工业大学计算机与信息学院，安徽 合肥 230009 ； 2. 工业安全与应急技术安徽省重点实验室，安徽 合肥 230009) 摘 要：针对基于尺度不变特征变换(SIFT)的合成孔径雷达(SAR)与可见光图像配准存在耗 时长、精度不高的问题，提出了 SIFT 与快速近似最近邻有哪些信誉好的足球投注网站(FLANN)相结合的配准算法。首 先，针对 SAR 图像存在的相干斑噪声做双边滤波(BF) ，在去噪的同时能够保护图像的边缘避免 被高斯函数模糊。其次，在高斯差分尺度空间检测特征点并生成 SIFT 特征描述向量，利用 FLANN 算法实现高维向量空间中的快速匹配。最后，采用改进的抽样一致算法(PROSAC)剔除 误匹配进一步提高匹配正确率。实验结果表明该算法在配准的精度和速度上都优于原始的 SIFT 算法。 关 键 词：合成孔径雷达图像；可见光图像；配准；尺度不变特征变换；快速近似最近邻有哪些信誉好的足球投注网站 中图分类号：TP 242.2 DOI ：10.11996/JG.j.2095-302X.2018020209 文献标识码：A 文 章 编 号：2095-302X(2018)02-0209-05 Registration Between SAR and Optical Images Based on an Improved Rapid Algorithm ZHANG Wannan1,2, YANG Xuezhi1,2, DONG Zhangyu1,2 (1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei Anhui 230009, China; 2. Anhui Province Key Laboratory of Industry Safety and Emergency Technology, Hefei Anhui 230009, China) Abstract: Registration between SAR and optical images is time-consuming and has poor accuracy when based on the scale-invariant feature transform (SIFT) algorithm. In this letter we propose a novel method to solve this problem. First, we smooth SAR image by using bilateral filter (BF). BF is also good at preserving edges in the image as opposed to Gaussian smoothing, which is used in the original
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