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一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法-中国机械工程.PDF
一种基于主成分分析和支持向量机的发动机故障诊断方法———张宇飞 么子云 唐松林等 一种基于主成分分析和支持向量机的 发动机故障诊断方法 １ １ ２ １ １ 张宇飞 么子云 唐松林 朱丽娜 张进杰 , , 北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室 北京 １． １０００２９ , , 中石油云南石化有限公司 昆明 ２． ６５００１１ : ( ) ( ) . 摘要 提出一种新型的基于主成分分析 PCA 和支持向量机 SVM 的故障诊断方法 首先提取振 , ; 、 动信号的多项时域指标 并利用小波包分解提取频域特征 再利用PCA从提取的时域 频域特征中选取 , , ; , 敏感特征 实现降维处理 减小数据处理复杂度 最后利用SVM进行特征子集的训练和测试 实现故障 . 、 、 , 分离 该方法在柴油机的失火 撞缸 小头瓦磨损等典型实际故障中的诊断准确率高达 ９８％ 证实了该 方法的有效性. : ; ; ; ; ; 关键词 发动机 故障诊断 特征提取 小波包分解 主成分分析 支持向量机 中图分类号: : / TP２０６．３ DOI１０．３９６９ ．issn．１００４１３２X．２０１６．２４．００８ j AnEnineFaultDianosisMethodBasedonPCLandSVM g g １ １ ２ １ １ Zhan Yufei YaoZiun Tan Sonlin ZhuLina Zhan Jinie g y g g g j １．Beiin Ke Laborator ofHealthMonitorin ControlandFaultSelfrecover jg y y g y , , , forHihendMachiner Beiin UniversitofChemicalTechnolo Beiin １０００２９
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