数字摄影测量技术在城市道路提取及更新中的应用【创新】.pptVIP

数字摄影测量技术在城市道路提取及更新中的应用 目 录 一、引言 二、国内外研究成果 三、摄影测量技术 四、影像道路特征提取基本思想 五、道路提取研究现状 引言 国内外研究成果 [1]朱长青、杨云等.高分辨率影像道路提取的整体矩形匹配 方法 [2]雷荣、纪松等.一种基于小波变换的遥感影像道路的自动提取方法 [3]安如、冯学智、王慧麟．基于数学形态学的道路遥感影 像特 提取及网络分析 [4]朱长青、王耀革等.基于形态特征分割的高分辨率遥感影像的道路网络提取 [5]张中、鲍远律等.彩色城市地图的闭环反馈道路提取 摄影测量技术 摄影测量学从19世纪中叶至今，从模拟摄影测量开始，经过解析摄影测量阶段，现已进入数字摄影测量阶段。而且，它与地理信息系统技术(GIS)、遥感技术(RS)和全球定位系统(GPS)技术集成，构成了一个地面空间信息获取、处理、分析和应用的综合性技术系统。 影像道路特征提取基本思想 1、将影像像素分为 道路”或 “背景”，从而识别出道路 2、在局部范围内，对目标像素周围的一个小邻域进行处理 3、处理技术通常有二值化、边缘检测 、形态学算子 1、首先人工给定道路曲线上的一些初始种子点 2、然后由这些点用最小二乘法构造样条曲线，并设定适当的宽度，得到有一定宽度的带状初始道路 3、其次，进行影像匹配、活动控制模板匹配、GIS数据支持等方法得到道路曲线 4、最后，得到道路的中心线 1、从待处理边缘图像底部开始, 以上一帧图像中扫描起始点为起点，找到一对道路边界像素； 2、以道路宽度为限制判断该对像素是否为道路边界像素, 如果是则存入边界集合点; 3、将扫描线向上移动到下一扫描位置, 进行下一轮扫描; 4、重复 1、定义道路模型（道路子段、道路的几何特征 以及道路子段间关系的定义） （1）控制策略选择 （2）边缘检测与连接 （3）平行线对的生成与分组 2、识别路段 1、道路提取的难度在于影像的复杂性，若能有效地简化影像，倒如化为二值图像，则算法能得到大大的简化。 2、主要方法 （1）利用离散拉普拉斯变换进行低通滤波以消除噪声； （2）在平滑图像上进行聚类得到二值化的图像。 * * 成员：指导老师：刘荣 1、遥感影像图存在一个瓶颈问题——如何快速提取目标信息问题 2、生产中急需但离生产应用仍有一定距离 3、线状目标提取在目标提取中具有承上启下的作用 1、影像特征是由于景物的物理与几何特性使影像中局部区域的灰度产生明显变化而形成的。 2、影像特征的提取即从影像中提取有用的信息和视觉特征。 预处理（校正、滤波等） 低层次处理（二值化、灰度、边缘、纹理、定点、方向等） 道路（标识、表示、应用等） 高层次处理（知识、智能、规划、学习、理解、识别等） 中层次处理（特征分析、选择、综合等） 道路提取研究现状 半自动道路提取 提取 方法 基于二值化和知识的道路提取 基于像素与背景算子模型的道路提取 基于最小二乘B样条曲线的道路提取 基于树结构的特征判别模型的道路提取 基于窗口模型特征的道路提取 自动道路提取 基于平行线对的道路提取 1、基于像素与背景算子模型的道路提取 2、基于最小二乘B样条曲线的道路提取 图1 原图与去噪之前的边缘图像 图2 去噪之后的边缘图像 图3道路宽度与扫描线关系图 3、基于平行钱对的道路提取 4、基于二值化和知识的道路提取