医学数据处理一般过程.pptVIP

第一讲 医学数据处理 主要内容： 一、误差的分类及其特点 二、医学数据处理的一般原则与要求 三、科学计数器的使用 四、医学数据双录入与核查的方法及软件 一、误 差（Error）的分类及其特点 统计学上所说的误差，泛指测量值与真实值之差，以及样本指标与统计指标之差。 统计学的三大核心思想： 1.差误思想 2.权重思想 3.分布思想 医学统计学的误差分类* (1)系统误差：数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因，造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小，这种误差称为系统误差。 特点： 不易发现，但可避免 （2）非系统误差：在实验过程中由研究者偶然失误而造成的误差。例如，仪器失灵，抄错数字，点错小数点，写错单位等，故也称为过失误差。 特点： 容易发现，可以避免 (3)随机测量误差：由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小，是不确定、不可预知的。如测量一个人身高：178.12 178.09 178.15cm 特点：不可避免 (4)抽样误差：由于抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差 特点：不可避免，但可以计算并在一定范围内控制 误差（error） 二、医学数据处理的一般原则与要求 医学数据统计学处理的核心思想是在数据处理环节消除或控制非随机误差，保证统计分析能建立在真实的抽样误差的基础上。 医学数据的统计处理涉及医学专业知识、统计专业知识、处理数据的经验和技巧等各方面，是一门很高超的艺术。在处理数据过程中，原始数据的采集和录入，数据的管理，统计方法的恰当选用，统计软件的熟练使用等，都是必须重视的环节。 （一）原始数据的录入 1.原始数据的记录形式 实验研究的原始数据 原始数据常列成类似表1的二维结构，即行列结构的数据集 形式。在表1中，每一行成为一条记录(record)，或一个观察单 位（case）;每一列称为一个变量（variable），用以表示变量 、项目或观察指标等。表1记录的原始数据是一个由274例观察 单位和11个变量组成的数据集。 原始数据中，变量分为标识变量和分析变量两种。标识变 量主要用于数据管理，包括数据的核对与增删等，是研究记录 中不可缺少的内容，如表1中的“病人编号”和“病案号”即为标 识变量。分析变量则是数据分析的主要内容，表1中除上述2个 标志变量外，其他9个变量均为分析变量。 分析变量又分为反应变量（response variable）和解释变量(explanatory variable)。反应变量是表示试验效应或观察结果大小的变量或指标。解释变量又称为指示变量（indicator）、分组变量（grouping variable）、分类变量（categorical variable）、协变量等。根据研究目的以及变量间的相互关系，各变量的作用并非一成不变。例如，表1中，若进行肾衰病人的预后研究，则“肾功能预后”为反应变量，其余的研究变量为解释变量；若分析与“肾毒性”、“黄疸”和“昏迷”等临床症状相对应的“生理评分”、“肌酐”和“胆固醇”等观察指标的影响，“肾毒性”、“黄疸”和“昏迷”可分别看作分组(解释)变量，“生理评分”、“肌酐”和“胆固醇”则可分别看作反应变量。 调查研究的原始数据 表2-1 一般情况调查表 一、一般情况 1.姓名:____________ 2.年龄: （周岁） 3.联系电话：_______ 4.家庭住址: 乡镇（街/路） 村（居委会） 5.民族: 0=汉族 1=回族 2=朝鲜族 3=满族 4=蒙族 5=其他_______ |__| 6.出生地： 县 6.1 本地居住年限: |__|__|年 7.你目前的职业： 8.你的医疗保障形式： |__| 0=完全自费 1=农村新型合作医疗 2=城镇职工医疗保险 3=商业医疗保险 4=其他（请注明） 9.你家目前有无负债： 0=否 1=有 |__| 9.1若“有”，有多少负债？ 元 9.2负债原因是： |__| 0=因病负债 1=教育负债 2=盖房 3=子女婚嫁 4=其他（请注明） 10.全家每年总支出： 元 10.1 其中：食品支出： 元 10.2 药品