基于LMS的自适应滤波器典型应用的MATLAB实现.pdfVIP

第11卷第2期 扬州职业大学学报 V01．11No．2 2007年6月 of Jun．2007 JoumalYangzhouPolytechnicCollege 基于LMS的自适应滤波器 典型应用的MATLAB实现 王 益 根 (扬州职业大学，江苏扬州225009) 摘要：介绍了自适应滤波器的原理和最小均方(LMS)算法，并且利用MATLAB实现了自适应系统辨 识和自适应干扰抵消。 关键词：自适应滤波；最小均方算法；MATLAB 273+．2 中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1008—3693(2007)02—0035—03 The of FilterbasedonLMS MATLAB Realization Adaptive byApplying WANG Yi—gen (YangzhouPolytechnicCollege，Yangzhou225009，China) introducesthe of Filterand mean Abstract：The LMS(1east paper theoryAdaptive touseMATLABtorealizethe identifierandinterferencecancella— Meanwhile，it manages adaptivesystem tion． words：adaptivefilter；LMS；MATLAB Key 自适应滤波理论和技术是统计信号处理和非 平稳随机信号处理的主要内容，它具有维纳滤波 和卡尔曼滤波的最佳滤波性能，但不需要先验知 识的初始条件，它是通过自学习来适应外部自然 环境，因而具有广泛的应用。本文分析LMS横 向滤波器的基本原理，给出两个具体应用的数学 建模以及MATL媪实现。 1 自适应滤波器的原理 filter)是自设计的， 自适应滤波器(Adaptive 图1宣接型自适应FIR滤波器 由于其依靠递归算法进行运算，因此可在有关信 号特征的完整知识不能得到的环境下，圆满的完 在自适应滤波器应用中一个重要问题是使可 成滤波运算。uj由于稳定性问题和IIR局部最优，调节滤波器参数最优的标准，以及利用这种标准 所以，自适应滤波器大多用FIR来实现。直接型 形成实际上可行的算法。最小均方(LMS，least— 自适应FIR滤波器见图1。 mean—square)算法是现今应用最为广泛的一种线 收稿日期：2007一03—30 作者简介：王益根(1974一)，男，扬州职业大学电子工程系助教。 万方数据 36 扬州职业大学学报 第11卷 性自适应算法，它不需要有关的相关函数和矩阵 自适应滤波器信息的结构体，可用函数INITLMS 求逆运算，是一种极为简单的算法。[2，3] 初始化。函数INITLMS的语法为： 1．1 LMS算法的基本过程