数据资产管理常态化数据治理实施精选课件.pptVIP

二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设(DAAS) 大数据中心主要通过集成企业内部生产经营数据和外部数据，包括业务型大数据（Big Transaction Data）和交互型大数据（Big Interaction Data），通过多种云计算的技术将之集成和处理，向企业内部和外部企业客户提供有极大商业价值的信息支撑和智能分析的数据资产管控平台。 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——三类数据服务 Operating Data as a Service Step 2 Step 3 支持企业业务、管理职能，包括数据采集、传输、处理与应用，包括实时数据、视频等非结构化数据。 面向科学综合研究和经营决策分析等大数据分析应用 Sharing Data as a Service 面向专业软件、成熟遗留系统及对外数据资产交易等 Data Warehouse as a Service 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——三大工程 为企业提供一体化大数据中学，帮助企业将数据进行清洗、校验和梳理，为企业提供适合的数据存储和数据库解决方案，以及提供数据访问接口和数据安全管理等，为企业的分析型应用提供支撑 基础设施 以服务的方式提供企业分析型系统构建所需的硬件，包括服务器、存储、网络设备等 数据环境建设 根据企业的数据类型和应用方向选择合适的数据存储解决方案，包括数据库等 数据服务 同时提供数据仓库实施服务，解决中小企业缺乏数据仓库领域的专门人才及维护这样一个团队的高成本问题 二、数据资产管理方法论 5. 大数据中心建设——数据环境架构 二、数据资产管理方法论 6. 企业级一体化应用平台（SAAS） 特点： 1）包括数据源、数据集成、大数据平台、分析服务、逻辑子系统和门户层（企业私有云应用基础平台） 2）基于统一组件/服务技术规范，实现插拔式集成 3）集成业务、管理、决策以及移动端应用 作用： 1）集中或分级部署，实现数据采集、传输、管理、处理、应用一体化 2）实现 数据-功能-业务 深度融合 3）确保数据资产活性，数据资产价值最大化 二、数据资产管理方法论 6. 企业级一体化应用平台（SAAS） Data Source Data Integration 结构化数据集成 Big data Platform 流数据集成 非结构化数据集成 Hadoop RDBMS Column DB NOSQL Analytic Capability 数字盆地 战略选井 协同设计 油藏监控 油藏分析 采注优化 单井优化 节能降耗 产量调节 … Vertical/Industry Solution 物探管理 地质研究 钻井工程 录井管理 ?… 测井管理 井下作业 采油采气 集输管理 生产调度 Portal Web Mobile Widget DataServic 勘探开发数据采集平台 经营管理数据 其它数据源 安全 管理 用户管理 生命周期管理 资源管理 System Management 开发管理 二、数据资产管理方法论 6. 企业级一体化应用平台（SAAS）云化部署 主节点 主节点 备份节点 用户接入节点 大数据存储 子节点 子节点 子节点 云化大数据平台 数据库 FTP数据服务器 包括数据源、数据集成、大数据平台、分析服务、逻辑子系统和门户 数据资产管理方法论框架及能力建设 北京神州宏图科技有限公司 中国系统工程学会信息工程分会 DAMA.中国胡德平 2015.07 虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。 ——维克托.迈尔.舍恩伯格 一、数据资产化 1. 数据资产的特征 数据资产是指由企业过去业务、管理或其它经营活动中形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。 特征一——预期会给企业带来经济利益 特征二——应为企业拥有或者控制的数据资源 特征三——是由企业过去的经营活动形成的 特征四——可以用货币来衡量 特征五——与业务融合，具有良好活性 一、数据资产化 2. 企业数据资产 电子文档 数据体 视频数据 音频 图片 网页等 机构、人员、客户、编码等主数据 财务、生产、物料、库存、销售等业务主题数据库 数据仓库，汇总表、事实表、维表、报表 非结构化资料结构化管理 结构化数据混合数据体，如设计方案中包含图片等 关联变化较多的结构化数据（XML描述） 非结构化 结构化 半结构化 一、数据资产化 3. 数据资产管理的发展三阶段 初步形成数据资产管理职能 制定了数据资产管理规划 形成企业数据管理标准体系 建成企业数据资源管理中心 无数据资产的概念 数据资产缺乏治理机制 存在信息孤岛 数据满足局部业务需求 数据可用性差 数据资产管理成为企业文化 数据、