基于改进的蚁群算法的汽轮机叶片安装优化排序研究-中南大学学报.PDF

第 42 卷增刊 1  中南大学学报(自然科学版)  Vol.42  Suppl. 1  2011 年 9 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  Sep. 2011  基于改进的蚁群算法的汽轮机叶片安装优化排序研究 1  2  1  李丹丹  ，陈勇  ，于达仁  (1. 哈尔滨工业大学 能源学院，黑龙江 哈尔滨，150001；  2. 哈尔滨工业大学 理学院，黑龙江 哈尔滨，150001)  摘要：为了降低同一个级别叶片安装后的残余不平衡量，在建立了叶片安装优化排序模型后，通过对模型的分析， 基于蚁群算法具有分布式控制性、自组织性和潜在的并行性等特点，选择了蚁群算法来求解该问题。实验结果表 明：应用该算法能有效地将叶轮的残余不平衡量控制在较低范围内，且运算时间较短，能够满足现场应用中的特 殊要求。在哈尔滨汽轮机厂试用 1 a 多过程中，成功地将 97%以上的叶轮不平衡量降到原有标准值的 1‰以下，  99%以上的叶轮不平衡量降到原有标准值的 1%以下。 关键词：叶片安装；优化排序；蚁群算法 中图分类号：TK266  文献标志码：A  文章编号：1672−7207(2011)S1−0187−05  Research of optimizingarrangement for  turbinebladeinstallationbased onant colony algorithm  1  2  1  LI Dan­dan , CHENYong , YUDa­ren  (1. School of Energy Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China;  2. School of Science, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)  Abstract: After modeling on optimizing arrangement for turbine blade installation, ant colony algorithmwas appliedinto  research work, to decrease residual unbalance of single level impeller after blade installation. Ant colony algorithm is  distributed controlled, self­organized and potential parallelized. Residual unbalance of impeller could be reduced lower  effectively by applying this algorithm in optimizing arrangement for blade installation. Moreover, whole arrange process  could be accomplished quickly and could also satisfy some speci