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基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法-北京理工大学
第 卷 第 期 北 京 理 工 大 学 学 报
34 1 Vol.34 No.1
年 月
2014 1 TransactionsofBeiin InstituteofTechnolo Jan.2014
jg gy
基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法
, , ,
张敬磊 王晓原 马立云 谭德荣
( , , )
山东理工大学 交通与车辆工程学院 山东 淄博 255091
: , , 、
摘 要 为准确地对交通流状态进行辨识 进而支持交通流实时诱导系统有效运行 结合速度 流量与车道占有率
, ,
种交通流参数 将贝叶斯网络用于交通流状态辨识 提出了基于动态贝叶斯网络的交通流状态辨识方法 利用英
3 .
,
国南安普敦市的实际数据对上述方法进行了仿真验证 验证结果表明 利用动态贝叶斯交通流状态辨识方法可以
.
, , ,
更加准确地判别出交通流所处的运行状态 这为智能交通系统 特别是交通流实时诱导系统 提供了一定的理论
支持.
: ; ; ;
关键词 交通流状态 动态贝叶斯网络 先验概率 转移概率
中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( )
U491 A 1001-0645201401-0045-05
ResearchonTrafficFlowStatesIdentificationMethod
BasedonDnamicBaesianNetworks
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ZHANGJin lei WANGXiao uan MALiun TANDeron
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SchoolofTransortationandVehicleEnineerin Shandon UniversitofTechnolo Zibo Shandon 255091 China
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