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基于因子分析的山东区域创新能力评价研究 　　摘要：本文结合山东区域创新发展实际，构建了山东省区域创新能力评价指标体系，利用因子分析法对原指标体系降低维数的基本思想，构建了评价模型，结合XX年山东省统计年鉴和山东省科技统计年鉴的相关数据，对山东省17市的创新能力进行了评价与分析。以期找出各市创新发展过程的差距，为地方政府在制定科技创新政策时提供理论参考。　　关键词：区域创新能力；因子分析；评价　　中图分类号： 文献标识码：A DOI：/　　Research on Evaluation of Regional Innovation Capacity in Shandong Based on Factor Analysis Method　　LI Qingjun1， WANG Xia2，PAN Yunwen1， WAN Liancheng3， CHEN Ying4　　　　Abstract： Based on Shandongs practical situation of regional innovation development， this paper constructed evaluation index system of regional innovation capacity for Shandong， using the principle of factor analysis method to reduce dimensions of original index system， and forming an evaluation model， and then evaluating and analyzing the innovation capacity of 17 cities in Shandong based on related data from Shandong Statistical Year Book-XX， Shandong Science and Technology Statistical Year Book-XX and so on. We expected that the output of this paper can mark the differences of each city during innovation development， and provide theoretical reference for government to make science and technology innovation policies.　　Keywords： Regional innovation capacity； Factor analysis； Evaluation　　0 引言　　?^域创新能力是一个地区获取竞争优势，促进经济增长，优化产业结构的重要因素，也是支撑国家创新体系建设的重要指标。因此，进行区域创新能力的评价，找出区域城市间创新发展的差距，提出对策建议，对提高区域创新能力具有重要的现实意义。　　近年来，自Cooke等[1]首次提出区域创新体系的概念以来，国内外学者开展了大量关于区域创新能力评价的研究；Autio[2]对区域创新体系中的研究技术的发展进行了评价研究，并提出评价国家创新体系应采用与评价区域创新体系不同的方法；Pinto 等[3]将区域创新能力评价指标体系分为技术创新、经济结构、人力资本和劳动力市场四个二级指标，并运用因子分析法进行了评价研究。在区域创新能力评价方面，国内最有影响力的是中国科技发展战略研究小组每年发布的“中国区域创新能力报告”，在必威体育精装版的报告中，山东的综合区域创新能力位居全国第6位[4]；国内其他学者对区域创新能力的评价研究可以分为两类：一类是利用因子分析和聚类分析方法开展的区域创新能力评价研究，周立等[5]、孙锐等[6]利用该方法分别对中国大陆31个省级区域XX年和XX年的创新能力进行了分析与评价；金凤花等[7]利用因子分析和聚类分析法，构建了经济环境、教育环境、创新资源与产出、邮电通信与网络规模四个维度，对上海都市圈创新能力进行了评价研究。 另一类是利用层次分析法对区域创新能力进行评价研究，赵炎等[8-10]利用层次分析法先后对上海市宝山区、上海市、上海市张江高新区的区域创新能力进行了评价研究。　　山东省17城市科技创新能力的高低关系到科技创新的全省格局，关系到山东省创新驱动发展战略的深入实施，本文构建了山东省区域创新能力评价指标体系，利用因子分析法对山东省17城市的创新能力进行了评价与分析，通过评价发现各市科技创新存在的问题，挖掘短板和薄弱环节，为全面提升山东创新能力提出有效的对策建议，为政府科学决策提