人工智慧课程纲要-联合大学.DOC

課程名稱：（中文）人工智慧概論 開課單位 電子工程系 （英文）INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLEGENCE 課程代碼 EEB0056 授課教師：盧坤勇 學分數 3 必/選修 核心選修 開課年級 3 先修科目或先備能力：計算機概論、程式設計 課程概述與目標：○傳授人工智慧觀念， 實現以電腦代替人類思考與決策之願望 ○學習以電腦模擬來解決人類之問題 ○建構智慧型生活環境 ○導向自動化之系統應用 教科書 1.人工智慧: 現代方法(全華#05818) 2.Artificial Intelligence, 全華圖書#2088092 3.模糊邏輯與類神經模糊，儒林SIM762 4.類神經網路模式應用與實作，儒林SIM925 課程大綱 分配時數 備註 單元主題 內容綱要 講授 示範 習作 其他1 人工智慧簡介 1.發展歷史 2.現況 3.應用理論與基礎知識 3 問題與求解 1. 問題描述與定義 2. 求解程序 3. 暴力式解法 4. 推銷員旅行法(TSP) 6 推理機制與專家系統 1. 知識與知識表示方法 2. 專家系統簡介 3. 前推式專家系統 4. 後推式專家系 5. 衝突解決方案 6 模糊控制簡介 模糊邏輯簡介 語意變數與論述 3. 模糊邏輯運算 4. 模糊規則 5. 模糊專家系統與模擬 6 3 6 類神經網路簡介 類神經網路簡介 類神經網路之類型 類神經網路之運作 類神經網路之需求能力 6 基因演算法簡介 簡介 GA眼算法 染色體與編碼 適應函數 LibGA軟體簡介與模擬 6 3 3 智慧型代理人應用 智慧型代理人軟體實作 智慧型決策支緣系統之應用 3 3 教學要點概述2： 1. 教材編撰：■自編教材■教科書作者提供 2. 教學方法：■投影片講述■板書講述 3. 評量方法：■作業(30%)■期中考(40%)□期末考(40%)□期末專題報告(40%) 4. 教學資源：■課程網站■教材電子檔供下載 5. 教學相關配合事項： 課程目標與教育核心能力相關性 ●1.1 ●1.2 ●1.3 ○1.4 ○2.1 ●2.2 ●3.1 ●3.2○4.1 ○4.2 ●5.1 ●5.2 ○6.1 ○6.2 1.1 具備微電子、通訊或資訊三大領域中至少一項專業能力。 1.2 理解電子工程相關數學、基礎科學及工程知識的能力。 1.3 運用電子工程相關知識，發掘、分析與解決問題的能力。 1.4 具備設計電子工程系統、元件或製程之能力。 2.1 整合電子工程實務技術及使用電子儀器與計算機輔助工具的能力。 2.2 具備設計與執行實驗，以及分析與解釋數據的能力。 3.1 充實人文素養，培養有效溝通與團隊合作的能力。 3.2 培養規劃與執行專案計畫的能力。 4.1 認識時事議題，了解電子工程技術對環境、社會及全球的影響。 4.2 理解電子工程專業倫理及其社會責任。 5.1 培養持續學習的習慣與能力。 5.2 培養創新與發明的觀念。 6.1 具備基礎英語溝通的能力。 6.2 培養國際化與全球化的觀念。 註：1. 其他欄包含參訪、專題演講等活動。 2. 教學要點請填寫教材編選、教學方法、評量方法、教學資源、教學相關配合事項等。