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测量系统分析（MSA）第三版 11-5-9 Page 1 of 148 第一章 通用测量系统指南 上海奥邦科技发展有限公司 021657962696514461065153437 上海市鞍山路 5 号商务中心 12 层 FAX:0218008 WWW.AUTOBAHNCN.COM E-MAIL--ISO@AUTOBAHNCN.COM 测量系统分析（MSA）第三版 11-5-9 Page 2 of 148 第一章 — 第一节 引言、目的和术语 引言 测量数据的使用比以前更频繁、更广泛。例如，现在普遍依据测量数据来决定是否调整制造过程，把 测量数据或由他们计算出的一些统计量，与这一过程的统计控制限值相比较，如果比较结果表明这一过程 统计失控，那么要做某中调整，否则，这一过程就允许运行而勿须调整。测量数据另一个用处是确定在两 个或更多变量之间是否存在重要关系。例如，可能怀疑注塑塑料件上的一个关键尺寸和注射材料的温度有 关。这种可能的关系可以通过采用所谓回归分析的统计方法来研究，即比较关键尺寸的测量值和注射材料 的温度测量值。 探索象这类关系的研究，是戴明博士称为分析研究的事例。通常，分析研究是增加对有关影响过程的 各种原因的系统知识。各种分析研究是测量数据的最重要应用之一，因为这些分析研究最终导致更好地理 解各种过程。 应用以数据为基础的方法的收益，很大程度上决定于所用测量数据的质量。如果测量数据质量低，则 这种方法的收益很可能低。类似地，测量数据质量高，这一方法的收益也很可能高。 为了确保应用测量数据所得到的收益大于获得它们所花的费用，就必须把注意力集中在数据的质量上。 测量数据的质量 测量数据质量由在稳定条件下运行的某一测量系统得到的多次测量结果的统计特性确定。例如，假定 用在稳定条件下运行的某测量系统，得到某一特性的多次测量数据。如果这些测量数据与这一特性的标准 值都很“接近”，那么可以说这些测量数据的质量“高”，类似地，如果一些或全部测量数据“远离”标准 值，那么可以说这些数据的质量“低”。 表征数据质量最通用的统计特性是测量系统的偏倚和方差，所谓偏倚的特性，是制数据相对基准（标 准）值的位置而所谓方差的特性，是指数据的分布。 低质量数据最通常的原因之一是数据变差太大。一组测量的变差大多是由于测量系统和它的环境之间 的交互作用造成的。例如，测量某容器内流体的容积，使用的测量系统可能对它的周围的环境温度敏感， 在这种情况下，数据的边车可能由于其体积的变化或周围温度的变化，使得解释这些数据很困难，因此， 这一测量系统是不理想的。 如果交互作用产生太大的变差，那么数据的质量可能会很低以至于数据没有用处，例如，一个具有大 量变差的测量系统，在分析制造过程中使用是不适合的，因为测量系统变差可能会掩盖制造过程的变差。 管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差。这就是说，应着重研究掌握环境对测量系统的影响，以 使测量系统产生可接受的数据。 目的 上海奥邦科技发展有限公司 021657962696514461065153437 上海市鞍山路 5 号商务中心 12 层 FAX:0218008 WWW.AUTOBAHNCN.COM E-MAIL--ISO@AUTOBAHNCN.COM 测量系统分析（MSA）第三版 11-5-9 Page 3 of 148 本手册的目的是为评定测量系统的质量提供指南，尽管这些指南足以用于任何测量系统，但希望它们主 要用语工业界的测量系统。本手册不打算作为所有测量系统分析的汇编。它主要关注的是对每个零件能重 复