复杂环境下的图像显著性检测研究计算机应用技术专业论文.docxVIP

安徽大学硕士学位论文 安徽大学硕士学位论文 AbstraCt Key words：image saliency；multi-model information integration；Markov random walk；complex environments；thermal image；edge—preserving filtering 11／ 万方数据 安徽大学硕士学位论文 安徽大学硕士学位论文 复杂环境下的图像显著性检测研宄 目 录 摘 要 ．I Abstract．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ． ．．．．．．．．．．．．．．．II 目 录 IV 图目录 vI 表目勇毛 ．VIII 第一章绪论 ．．1 1．1研究背景与意义 1 1．2图像显著性检测方法研究现状 ．2 1．3本文的工作与内容安排 一3 第二章图像显著性检测方法概述 ．．5 2．1图像显著性特征概述 一5 2．2典型的图像显著性算法概述 一7 2．2．1基于自底向上注意机制的图像显著性检测算法 ．8 2．2．2基于自顶向下注意机制的图像显著性检测算法 12 2．2．3其他的图像显著性检测算法 ．13 第三章复杂环境下融合多层次特征的图像显著性检测 ．．15 3．1传统的图论模型介绍 1 5 3．2融合低层和高层特征图表示的图像显著性检测算法 ．15 3．2．1图模型构建 16 3．2．2图像显著性计算 一l 7 3．2．3中心先验及边界先验 一18 3．3实验与分析 ．20 3．3．1实验设置 20 3．3．2定量分析 21 3．3．3组成成分分析 一23 3．3．4定性分析 23 3．4本章小结 ．24 IV 万方数据 安徽大学硕士学位论文 安徽大学硕士学位论文 目录 第四章复杂环境下融合多模态信息的图像显著性检测 ．．25 4．1前言 25 4．2融合可见光和热红外图像信息的图像显著性检测 ．．26 4．2．1可见光图像与热红外图像的特征 ．26 4．2．2本文图像显著性的具体求解方法 ．28 4．2．3基于保边滤波的多模态图像显著性求解 29 4．3实验与分析 ．30 4．3．1定量分析 3 l 4．3．2定性分析 ．．32 4．3．3效率分析 33 4．4本章小结 一34 第五章总结与展望 ．35 参考文献 37 致谢 ．43 攻读硕士学位期间发表的学术论文 ．．44 攻读硕士学位期间参加的科研项目 一45 V 万方数据 安徽大学硕士学位论文 安徽大学硕士学位论文 复杂环境下的图像显著性检测研究 图目录 图1．1：显著性检测结果图 2 FigI．1：Saliency detection map ． ． 2 图2．1：亮度对比 一6 Fi醇．1：Bri曲tness conuaSt ．6 图2．2基于Gabor滤波器的纹理特征示例 6 Fi92．2：The texture feature sample based Gabor filter．． ． ． ． ． ． ．．6 图2．3：多通道并行处理 一7 Fi92．3：Multi-pass parallel processing．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．． ． ．． 7 图2．4：视觉注意举例 8 Fi92．4：The samples ofvisual attention ． ．．． ．． ．． ． ．． ．． ． ．． ． ．． ． ．． ． ．． ．．． ． ． ．8 图2．5：GBVS算法检测结果 ．10 Fi92．5：The results ofGBVS saliency detection 10 图2．6：基于区域全局对比度的显著性计算举例 12 Fig 2．6：Saliency computation sample based global region contrast． 12 图2．7：Liu方法的检测结果 一13 Fig 2．7：The results ofLin’S method ．13 图2．8：LR方法说明 14 Figure 2．8：Illusn-ation ofLR method ． ．． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ．．． ．．14 图3．1：本章算法流程图 ．16 Figure 3．1：The algorithmflow chartofthis chapter．． ．．． ．． ． ．． ．． ．． ． ． ．． ．． ．． ． ． ．．．