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需要做连续性校正的四格表卡方检验 结果：Χ2=3.145，P=0.0760.05，故不拒绝H0，差别无统计学意义，即两种药物治疗脑血管疾病的有效率无差异。 三、配对设计四格表资料的假设检验 某实验室分别用乳胶凝集法和免疫荧光法对58名可疑系统红斑狼疮患者血清中抗核抗体进行测定，结果见表。问两种方法的检测结果有无差别？ 表 两种方法的检测结果 免疫荧光法 乳胶凝集法 合计 + － + 11 12 23 － 2 33 35 合计 13 45 58 配对设计卡方检验 注：本步骤之前需将FREQ变量 作为权重变量先在weight cases中指定 配对设计卡方检验——选择McNemar检验 结果解释 配对卡方检验得P=0.013，拒绝H0，差别有统计学意义，即两种方法的检测结果有差别。 Spss-非参数检验 应用范围： (1) 总体分布为偏态或分布形式未知的计量资料尤其在n30的情况下）； (2) 等级资料； (3) 个别数据偏大或数据的某一端无确定的数值,如“0.01mg”、“150mg”等，只有一个下限或上限，而没有具体数值； (4) 各组离散程度相差悬殊，即各总体方差不齐。 一、配对设计的非参数检验 例 某医院对9例苯中毒患者用中草药抗苯一号治疗，得白细胞总数如表，问该药是否对患者的白细胞总数有影响？ 表 9名苯中毒患者治疗前后白细胞总数结果 秩次 （5） 差值d （4） 5.9 6.0 7 8.0 3.5 8 6.3 4.5 3 3.8 3.4 4 4.4 7.0 5 4.0 3.8 6 5.0 4.3 9 5.5 4.8 2 4.2 6.0 1 治疗后 （3） 治疗前 （2） 病人号 （1） 选择Analyze--Nonparametric Tests—2 Related Samples Wilcoxon符号秩和检验 T+=15.5 ， T- =29.5 结果： Z=-0.831，精确概率P=0.4490.05，暂不拒绝H0，可认为该药对患者的白细胞总数无影响。 二、两个独立样本的非参数检验 例 对10例肺癌病人和12例矽肺（硅沉着病）0期工人用X线片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见表2。问肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值？ 肺癌病人 RD值 矽肺0期工人 RD值 2.78 3.23 4.20 4.87 5.12 6.21 7.18 8.05 8.56 9.60 3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10 表2 肺癌病人和矽肺0期工人的RD值 选择Analyze--Nonparametric Tests—2 Independent Samples 结果：单侧精确概率为P=0.0410.05，故拒绝H0，差别有统计学意义，可认为肺癌病人的RD值高于矽肺0期工人的RD值。 三、等级资料的两样本比较 数据结构 指定效应的权重 选择Analyze--Nonparametric Tests—2 Independent Samples 结果：Z=-0.543，P=0.5870.05，故暂不拒绝H0，无统计学意义，可认为两种支气管病型的病人疗效无差别。 作业 根据课本P186的SPSS运行结果写出例8-1的完整假设检验过程。 根据课本P192的SPSS运行结果写出例9-1的完整假设检验过程。 根据课本P193的SPSS运行结果写出例9-4的完整假设检验过程。 根据课本P195的SPSS运行结果写出例10-3的完整假设检验过程。 SPSS中的方差分析 理论回顾 方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。 完全随机设计的方差分析 某社区随机抽取糖尿病患者、IGT异常和正常人共30人进行载蛋白测定，结果如下，问3种人的载蛋白有无差别？ 数据格式 数据输成2列： 一列为“数据”， 一列为“分组” 。 统计分析 ANALYZE－Compare Means－ One-way ANOVA－Dependent list(protein)－Factor(group)－OK 两两比较 选用一种两两比较的方法，单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法。 其中SNK 即q 检验，LSD least significant difference 即最小显著差法，本例选用SNK法，置信度significance level默认为0.05。 两两比较 方差齐性检验 单击Options， 展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按Continue 返回主对话