工业互联网产业联盟-2018工业企业数据资产管理现状调查报告.pdfVIP

2018 工业企业数据资产管理现状调查报告 报告目录 观点摘要 1 一、调查背景3 （一）调查方法及样本3 （二）报告术语界定7 二、数据资产管理组织制度8 （一）管理意识8 （二）工作规划9 （三）管理现状 11 （四）制度规范 15 三、信息化能力21 （一）数据情况21 （二）驱动力25 （三）工作难点26 （四）技术工具27 （五）建设模式29 （六）业务需求30 四、数据监管31 （一）数据上云31 （二）数据流通33 （三）安全机制34 前言 大数据时代背景下，数据的价值逐步显现，越来越多的企业把数据当作资产来进行运营 和管理，以实现更大的价值。国内关于数据资产管理的理论和实践还处于初级阶段，工业领 域数据资产管理实力及能力更是参差不齐，为全面了解中国工业企业数据资产管理现状，在 工业和信息化部信息化与软件服务业司的指导下，中国信息通信研究院联合工业互联网产业 联盟 （简称AII ）开展了2018 年度中国工业企业数据资产管理现状调查。本次活动采用网络 问卷调查的方式，对工业企业组织制度、信息化能力、数据监管能力等问题进行了调研，共 回收问卷120 份，其中有效问卷74 份。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈， 力争详实客观的反映中国工业企业数据资产管理现状，为政府和企业了解中国工业企业数据 资产管理现状和制定相关决策提供参考。 本报告的数据搜集工作还得到了数据中心联盟、中国通信标准化协会大数据技术标准推 进委员会、相关大数据解决方案提供商以及社会各界的大力支持。我们在此对接受调查访问 的企业和专家表示最衷心的感谢！ 中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟 2018 年12 月13 日 工业企业数据资产管理现状调查报告（2018 年） 1 观点摘要 本次调查问卷中设置了三大模块的考察项，分别涉及企业数据资产管理的组织制度、信 息化能力和数据监管情况。现将问卷调查的整体情况进行简要的陈述： 一、组织制度层面，我们分别从管理意识、工作规划、管理现状和制度规范四个方面展 开调研，形成以下观点：  工业企业对于数据资产管理的重要性已经形成了一定的认识，98.6%的工业企业认为数 据管理工作值得投入；  目前87.8%的企业已经开始投入或正在规划数据管理相关的工作；  55.4%的企业为数据管理工作设置了专职机构，但仍然存在很大的发展空间，多数企业 尚未投入大量人力在数据管理的相关工作上，47.3%的企业仅投入了0-5 人的团队；  仍有33.8%的企业没有形成针对企业数据的管理模式。仅有25.7%企业会定期更新数据 相关的管理办法或企业标准。78.4%的企业对内部的数据有一定的认知，但对于数据持 续的整理和理解工作还有待提高。 二、信息化能力方面，我们从数据情况、建设驱动力、工作难点、技术工具、建设模 式、业务需求六个方面进行考察，形成以下观点：  工业企业已收集和管理的数据总量较小，66.22%的企业数据总量都在20TB 以下， 87.84%的企业数据日增量都在100GB 以下；  工业企业开展数据资产管理工作，60.7%的驱动力均来源于内部的业务需求；  工业企业认为数据管理工作的难点集中在数据难统筹 （71.62%），缺乏方法论 （60.81%）和短期内看不到成果 （59.46%）三方面；  40.54%的工业企业仍在使用原始的文档记录方式进行数据的管理，现阶段需求最大的技 术工具集中在大数据处理 （44.59%）、数据管理 （44.59%）和报表分析 （43.24%）；  工业企业建设数据管理系统的方式偏稳健，44.59%的企业更愿意采购成熟产品， 31.08%的企业选择自建，但64.86%的企业都选择了自行运营和维护；  现阶段企业对数据应用的需求主要集中在