网络故障管理中基于邻域粗糙集的规则自动生成-计算机工程.PDFVIP

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 开发研究与工程应用 文章编号 文献标志码 中图分类号 网络故障管理中基于邻域粗糙集的规则自动生成 洪国栋 闵卫东 天津工业大学 计算机科学与软件学院天津 南昌大学 信息工程学院南昌 摘 要 针对网络故障管理中的规则手工定义方法未考虑冗余和不准确数据对规则有效性和性能的影响问题为 提高规则匹配效率提出一种规则自动生成方法 通过邻域粗糙集约简网络故障诊断属性并对约简结果限定阈值 进而实现规则自动生成 针对监控数据的规则多匹配问题设计基于值权重的规则匹配算法可在发生多匹配时 从规则中找出一条与当前监控数据匹配度最高的规则 实验结果表明与规则手动定义方法相比该方法能在不 降低故障诊断率的情况下使规则匹配效率平均提升 倍 关键词 网络故障管理规则自动生成邻域粗糙集属性约简规则匹配 中文引用格式洪国栋闵卫东网络故障管理中基于邻域粗糙集的规则 自动生成计算机工程 英文引用格式 在现有的管理模型中规则通常是通过手工定义获 概述 得 手工定义的规则无法准确地描述网络故障 的特征信息规则的诊断属性通常包含冗余不准确 网络资源管理一直是热门研究领域 而网络 故障管理是网络管理的重要研究方向 随着网络规 的信息 由于手工定义的规则需要匹配冗余的诊断 模的不断扩大网络信息资源发生故障不可避免 信息必然会增加规则匹配的时间开销导致故障诊 为了实现网络故障的自动化管理研究人员提出基 断效率低下 在已有的规则 自动生成研究中文 于规则的网络故障管理模型 该模型的基本原理是 献 提出一种基于遗传编程的安全事件关联规则 通过一定的故障诊断条件来定义相应的规则利用 生成方法 文献 提出一种置信规则库的表示生 监控数据匹配规则来诊断是否有故障发生 然而 成和推理方法 文献 提出一种自动生成内 基金项目天津市自然科学基金资助项目 作者简介洪国栋 男硕士研究生主研方向为网络故障管理闵卫东通讯作者 教授博士生导师 收稿日期 修回日期