地面沉降预测模型及其应用研究-大地测量学与测量工程专业论文.docxVIP

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地面沉降预测模型及其应用研究-大地测量学与测量工程专业论文

万 万方数据 论文独创性声明 本人声明:本人所呈交的学位论文是在导师的指导下,独立进行研究工 作所取得的成果。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研究做出重 要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本论文中不包含任何 未加明确注明的其他个人或集体已经公开发表的成果。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名:态鼠 元l牛年 d 月向 论文知识 产权权属声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的职务作品,知识产权归属学 校。学校享有以任何方式发表、复制、公开阅览、借阅以及申请专利等权 利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成 果时,署名单位仍然为长安大学。 〈必威体育官网网址的论文在解密后应遵守此规定〉 论文作者签名: 在雨 )c)I4- 年 6 月 /0 日 导师签名:  .。1. 二、 1, .。 / , 午年 b 月 10 日 摘要 地面沉降是一种主要的城市地质灾害,其引发的环境地质问题严重影响了城市基础 建设并制约着经济可持续发展,其中,地下水超采是引起地面沉降的主因。论文以西安 市地面沉降为研究对象,旨在通过建立合适的地面沉降预测模型,辅助指导地下水开采 行为,以保持地下水资源可持续利用和地面沉降的有效控制。 论文在收集、整理和分析西安地区历史地面沉降资料的基础上,借鉴国内外研究成 果,以研究区域内地下水开采量及地下水水位值作为模型输入变量,以各监测点年沉降 速率为模型输出变量,尝试建模并预测其沉降发展趋势,以期为地下水合理开采提供参 考依据。研究取得了如下成果: 1.建立了地面沉降单一预测模型。分别建立了研究区域内地面沉降典型观测序列的 BP 神经网络、回归分析及灰色理论三种预测模型,在试验检验基础上,对上述三种预 测模型的适用性进行了检验。 2.建立了地面沉降组合预测模型。试验研究表明组合预测模型是提高地面沉降预测 精度的有效手段,可为制定地下水开采方案提供参考依据。 3.制定了地下水开采参考方案。通过对组合模型的应用分析,在理想开采模式下, 西安地区总开采量为 19262 万 m3/a、67417 万 m3/a、26872 万 m3/a 时,其地面沉降均值分 别为-13.2427mm、-30.1565mm 和-73.4636mm。 关键字:地面沉降,预测模型,BP 神经网络,组合模型,地下水开采 I Abstract land subsidence is one of the main geological hazard in a city, and its related enviomental geology problems seriously affect the estabilishment of baseinfrastructure, and restrict the sustainable development of economy. Existing research shows thatexcessive mining of groundwater is the mainly reason. Taking the subsidence of Xian district as the study object, this paper aims to establish proper land subsidence prediction model, auxiliary guides the mining of groundwater, to maintain the sustainable utilization of groundwater resources and effectively control land subsidence. Based on collecting, sorting and analyzing the historical observation data in xian, this paper takes the amountment of regional groundwater mining and groundwater level as input variables, sedimentation rate of the monitoring as model output variables, attempts to model and predict the subsidence trend, in order to provide reference basis for reasonable exploitation of groundwater. The research achievements are as

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