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地方政府融资平台信贷风险定量剖析 　　【摘 要】本文从银行视角出发，在国内外银行通用的政府债务指标以及企业现金流量财务指标的基础上，从政府、企业、政企关系三个维度选取影响地方融资平台信贷风险的因素。根据选取的指标建立logistic地方融资平台信贷风险多变量回归模型，并通过拟合优度检验了模型的有效性。 　　【关键词】地方融资平台；融资平台类公司； 信贷风险 　　Abstract：This article from the Angle of view of the bank, based on the general government debt index and the financial indicators of cash flow of enterprises in domestic and foreign banks, select factors that affect the local financing platform credit risks from the three dimensions of government, and the relationship between government and enterprises. According to the index, establish the logistic credit risk multi-variant regression model, and test the effectiveness of the model through the goodness-of-fit. 　　Keywords：Local financing platform; financing platforms such companies; credit risk 　　 　　一、引言 　　地方融资平台风险可能引发金融风险已经成为不争的事实。银行作为融资平台贷款的最大主体，受到的影响肯定是最严重的。银行出于自身利益考虑，有必要对融资平台的风险做出判定并进行相应的风险控制。基于银行视角建立一个融资平台信贷风险定量分析模型对保证金融秩序的稳定特别是银行本身的利益有着重要意义，银行应在隐性风险发展成为显性风险前，加强对融资平台信用风险的定量测量并采取必要的措施。本文的目的就是探讨基于银行的角度来建立一个融资平台类公司信贷风险定量评估模型，为降低银行潜在的风险提供决策支持。 　　融资平台信贷风险指标选取的三个维度： 　　融资平台信贷风险指标是对融资平台风险大小产生影响的各种因素，本文分别从政府债务风险，融资平台类公司信贷风险和政府与融资平台关系三个维度进行指标的选取。 　　（1）政府债务风险。地方融资平台是政府主导的并且以政府财政作为担保的企业，对于融资平台信贷风险的评估，首先要对政府的负债规模以及偿债能力做出客观的分析，只有地方融资的主导具有实力的情况下还款才有最后保底的可能。 　　（2）融资平台类公司信贷风险。融资平台作为独立的企业法人机构，虽然有着它与政府关联的特殊性，但仍具有一般公司的性质，在取得银行贷款时银行也会对其进行贷款风险的分析，但建立在权责发生制上的财务分析在实际应用中存在明显的缺陷，所以在对融资平台本身风险的测量的指标体系上引入现金流量指标体系来弥补，通过对融资平台现金收入、支出用途以及筹资、投资等活动的信息，能够帮助银行评价融资平台未来净现金流量的能力，融资平台偿还债务的能力，消除了以资产负债表和损益表为依据而产生的受会计方法本身的影响。 　　（3）政府与融资平台关系。政府对融资平台的支持力度、融资平台项目对市政建设、地方经济的重要程度在很大程度上表现了政府和企业具备还款能力的情况下还款意愿的强弱。 　　二、地方政府债务风险衡量指标选取 　　1.国际通用政府债务风险指标 　　我国地方融资平台贷款风险的评价体系中首先要对地方政府债务风险进行评价，只有地方政府债务出于可控的大环境下，才能保证融资平台类贷款最后有保底还款的可能。 　　从世界发达国家管理地方政府债务的经验来看，地方政府债务风险衡量主要涉及的指标主要包括负债率、债务率、新增债务率、偿债率、利息支出率、债务依存度、资产负债率和担保负债比重等（见表1）。 　　前7项指标是地方政府现行债务的衡量，只有第8项是地方政府隐性债务的衡量。在前7项显性债务衡量指标中，负债率、债务率、资产负债率、债务依存度主要表示的是地方政府存量债务的情况；新增债务率主要考察债务增量的状况；偿债率以及利息支出率则体现了地方政府的偿债能力。 　　 　　2.我国地方政府债务风险指标选取 　　由于中国地方政府债务形成过程的特殊性，加之在目前国际社会对地方政府债务风险警戒线还未形成