对数图像处理新模型及其应用研究-通信与信息系统专业论文.docxVIP

摘要 摘要 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 摘要 对数图像处理模型已经广泛的形成并且应用于图像处理的很多领域，包括边 缘检测、图像增强和图像恢复等等。本文针对随机缺陷版图图像的预处理和航拍 影像去雾处理技术，对该类模型及其应用做了详细的研究。 本文 首先 介 绍 相 关 的 对 数 图 像 处 理 模 型 及 其 应 用 发 展 。 其次 ， 基于 SLIP(Symmetric Logarithmic Image Processing)模型，提出一种 SLIP 模型的图像增 强新算法。该算法既能以反射光图像的模式对图像进行增强，又能以透射光图像 的模式对图像进行增强。通过主观评价和熵增强方法(EMEE, Evalution Measure of Enhancement by Entropy)客观评价，结果表明该算法不仅能增强图像的细节，还能 提升图像整体对比度。然后，对雾天降质图像进行分析研究，提出基于 SLIP 模型 的视频图像二次去雾方法。该方法是将雾天降质图像清晰化的两类算法结合起来， 在物理模型一次去雾的基础上，对每帧视频图像进行 I 分量 SLIP 图像增强的二次 去雾处理，从而实现视频图像清晰化的目的。 最后，针对目前人类视觉系统很大的变化性以及对图像需求不同，提出一种 新的 PSLIP(Parameterized Symmetric Logarithmic Image Processing)模型。该模型建 立了一种可以处理图像负值部分的带参数的对称结构，同时该模型很好的综合了 PLIP 模型对图像中感兴趣的部分进行自适应调整的特性和 SLIP 模型可以同时处 理反射光图像和透射光图像的特性。为了验证该模型的有效性，将该模型应用于 边缘检测和图像增强中，形成 PSLIP 边缘检测和 PSLIP 图像增强算法。结果表明， 其边缘检测和图像增强的效果均优于现有的对数图像处理模型的。 关键词：对数图像处理 边缘检测 图像增强 去雾 Ab Abstract 万方数据 万方数据 万方数据 万方数据 Abstract The logarithmic image processing model is becoming increasingly important and being widely used in image processing field ， such as edge detection, image enhancement, image restoration etc. Based on random defect layout image preprocessing and defogging techniques of the aerial images, these models and their application are given a detailed study in this paper. First, the related logarithmic image processing models and their application are introduced. Second, a new algorithm for image enhancement based on SLIP (Symmetric Logarithmic Image Processing) model is presented. The proposed algorithm can enhance the image not only with the mode of transmitted light image but also with the mode of reflected light image. By means of subjective evaluation and the EMEE (Evalution Measure of Enhancement by Entropy) objective evaluation, the experimental results show that the proposed algo rithm can enhance the image detail and improve the overall image contrast. Then, another new method for video images secondary haze removal based on SLIP model is presented by studying the degraded images. Th