基于神经网络的FIR滤波器设计仿真（本科毕业设计）（可编辑）.docVIP

HUNAN UNIVERSITY毕 业 论 文基于神经网络的 FIR 滤波器设计与 论 文 题目 仿真 学生姓名 ** 学生学号 ***** 专业班级 *** 学院名称 ** 指导老师 ** 学院院长 ** 2012 年5 月 20 日 I 湖南大学毕业设计(论文) 第 I 页 基于神经网络的FIR 滤波器设计仿 真 摘 要 近年来, 数字技术发展十分迅速, 往常用模拟技术难以解决的数字处理的问 题, 均能用数字技术进行处理了。 更多的领域需要用到数字技术, 对数字技术的 要求也在不断地加大。数字滤波器 在许多数字信号处理中起到了无可替代的作 用。 事实上, 语音处理设备、 图像处理设备和数字通信系统等各种系统中都使用 数字滤波器[1] 。 在数字信号处理系统中, 有限长单位冲激响应滤波器 (fir 滤波器) 是一类 结构简单的最基本的原件,它具有严格的相频特性[2] ,能保证信号在 传输过程 中不会有明显的失真, 是相当稳定的系统, 其确保线性相位的功能进一步使得它 在信号处理中占有重要地位,因而 fir 滤波器得到了广泛的应用[3] 。 Fir 滤波器的设计过程 ,实际上就是求出有限长的脉冲响应来逼近给定的频 响[4] 。本文在分析了各 类 fir 滤波器设计方法的优缺点后,对神经网络的方法进 行了重点研究, 并提出了一种神经网络的优化算法: 以余弦基函数作为激励函数, 通过不断训练权值实现 fir 滤波器的设计。通过仿真设计结果证明这种方法能有 效逼近给定的频响。 关键词:神经网络 ;FIR 滤波器;幅频特 性II 湖南大学毕业设计(论文) 第 II 页 Design of FIR Filter Based on Neural Network Abstract In recent years, digital technology has developed rapidly. The digital filter ,which is as the main cell of digital signal processing, has played an irreplaceable role in many different fields. In fact, the system of voice processing equipment, image pro- cessing equipment and digital communication all used digital filter In digital signal processing systems, the finite impulse response filter FIR filter is a kind of filters who has a simple structure. It can guarantee that the signal won’t have a obvious distortion after transmission. It’s a fairly stable system. The above ad- vantages make the FIR filter occupies an important position and it has been widely applied in various fields The design processing of finite impulse response filter, in fact, is to obtain a fi- nite length impulse response to approach the frequency response of a given. This arti- cle analyzes the advantages and disadvantages of the various filter design methodsThen we made a focus of research on the method of the neural network. A method of design of finite impulse response filter is proposed in this paper: use the cosine func- tion as the activation function, continuous training weights to achieve the desired ou